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Campo DCValorIdioma
dc.creatorFrühauf, Ariana Campos-
dc.creatorPereira, Gabriel de Assis-
dc.creatorBarbosa, Ana Carolina Maioli Campos-
dc.creatorFernandes, Tales Jesus-
dc.creatorMuniz, Joel Augusto-
dc.date.accessioned2021-05-18T18:43:32Z-
dc.date.available2021-05-18T18:43:32Z-
dc.date.issued2021-03-
dc.identifier.citationFRÜHAUF, A. C. et al. Nonlinear models in the study of the cedar diametric growth in a seasonally dry tropical forest. Revista Brasileira de Ciências Agrárias, Recife, v. 15, n. 4, e8558, 2020. DOI: 10.5039/agraria.v15i4a8558.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/46310-
dc.description.abstractThe continuous decrease of forest cover in Brazil and the growing environmental pressure on forest-originate products increase the concern with the protection of the native forests remnants and endangered species such as the cedar (Cedrela fissilis Vell.), which has great economic prominence in the country due to the its excellent wood quality. Therefore, studying in detail its growth as a basis for its sustainable management in the forests is necessary. Based on the knowledge that nonlinear models are traditionally well fit for biological processes, this study aimed to compare the performance of the Brody, Gompertz, Logistic and von Bertalanffy models in reconstructing the cedar diametric growth. To that end, we used data from the mean diameter at breast height accumulated over time, obtained from non-destructive samples of 85 trees in an environmental preservation area. The models were fit using the R software considering the autoregressive error structure as of first order. All models demonstrated a good fit, although the Brody model was the best to describe the diametric growth of cedar over time in the studied region.pt_BR
dc.languageenpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)pt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.sourceRevista Brasileira de Ciências Agráriaspt_BR
dc.subjectErros autocorrelacionadospt_BR
dc.subjectCedrela fissilispt_BR
dc.subjectCurva de crescimentopt_BR
dc.subjectAnéis de crescimentopt_BR
dc.subjectRegressão não linearpt_BR
dc.subjectAutocorrelated errorspt_BR
dc.subjectGrowth curvept_BR
dc.subjectGrowth ringspt_BR
dc.subjectNonlinear regressionpt_BR
dc.titleNonlinear models in the study of the cedar diametric growthin a seasonally dry tropical forestpt_BR
dc.title.alternativeModelos não lineares no estudo do crescimento diamétrico de cedro em floresta tropical sazonalmente secapt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoA redução contínua da cobertura florestal no país e a crescente pressão ambiental sobre os produtos de origem florestal aumentam a preocupação com a proteção dos remanescentes de florestas nativas e das espécies ameaçadas de extinção como o cedro (Cedrela fissilis Vell.), o qual tem grande destaque econômico no Brasil devido a excelente qualidade da sua madeira. Sendo assim, faz-se necessário o estudo detalhado do seu crescimento como base para seu manejo sustentável nas florestas que o contém. Partindo do conhecimento de que os modelos não lineares são tradicionalmente bem ajustados para processos biológicos, o objetivo deste estudo foi comparar o desempenho dos modelos Brody, Gompertz, Logístico e von Bertalanffy para reconstruir o crescimento diamétrico do cedro. Para isso, foram utilizados os dados do diâmetro à altura do peito médio acumulado ao longo do tempo, obtidos de amostras não destrutivas de 85 árvores em área de preservação ambiental. O ajuste dos modelos foi feito através do software R considerando-se a estrutura de erros autorregressivos de primeira ordem. Todos os modelos apresentaram bons ajustes, porém o modelo Brody apresentou-se como o melhor para descrever o crescimento diamétrico de cedro ao longo do tempo na região de estudo.pt_BR
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