Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/46252
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.creatorSilva, Rouverson Pereira da-
dc.creatorSantos, Adão Felipe dos-
dc.creatorOliveira, Bruno Rocca de-
dc.creatorSouza, Jarlyson Brunno Costa-
dc.creatorOliveira, Danilo Tedesco de-
dc.creatorCarneiro, Franciele Morlin-
dc.date.accessioned2021-05-10T18:24:16Z-
dc.date.available2021-05-10T18:24:16Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationSILVA, R. P. da et al. Potential of using statistical quality control in agriculture 4.0. Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, v. 51, e20207745, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://ccarevista.ufc.br/seer/index.php/ccarevista/article/view/7745pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/46252-
dc.description.abstractAgriculture 4.0 involves the incorporation of information and communication technologies into machines, equipment, and sensors for use in agricultural production systems. It aims to ease decision-making in agricultural processes. Statistical Quality Control (SQC) is a statistical method with several techniques and tools used to analyze the variability. These tools can be used to provide important information for decision making, including for mechanized agricultural operations. This paper aimed to characterize the worldwide scientific literature on Statistical Process Control use in mechanized agricultural processes, demonstrating its potential to be incorporated into Agriculture 4.0. Our research involved a bibliometric survey on Scopus and Academic Google databases. The analyzed studies allowed us to infer that SQC tools may improve understanding of mechanized operations and be used in Agriculture 4.0. Such features can also streamline and enhance decision making, converting big data into useful information.pt_BR
dc.languageenpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Cearápt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceRevista Ciência Agronômicapt_BR
dc.subjectStatistical process controlpt_BR
dc.subjectDigital agriculturept_BR
dc.subjectQuality toolspt_BR
dc.subjectAgriculture - Quality indicatorspt_BR
dc.subjectControle Estatístico de Processopt_BR
dc.subjectAgricultura digitalpt_BR
dc.subjectFerramentas de qualidadept_BR
dc.subjectAgricultura - Indicadores de qualidadept_BR
dc.titlePotential of using statistical quality control in agriculture 4.0pt_BR
dc.title.alternativePotencial de uso do controle estatístico de qualidade na agricultura 4.0pt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoA Agricultura 4.0 envolve a incorporação de tecnologias de informação e comunicação em máquinas, equipamentos e sensores para uso em sistemas de produção agrícola e tem como principal objetivo, facilitar a tomada de decisões em processos agrícolas. O Controle Estatístico de Qualidade (CEQ) é um método estatístico que utiliza várias técnicas e ferramentas para analisar a variabilidade dos dados, ferramentas estas que podem ser utilizadas para fornecer informações importantes para a tomada de decisões, inclusive para operações agrícolas mecanizadas. Este trabalho teve como objetivo buscar na literatura científica mundial o estado da arte na utilização do Controle Estatístico de Qualidade em processos agrícolas mecanizados, demonstrando também o seu potencial para ser incorporado na Agricultura 4.0. Nossa pesquisa envolveu um levantamento bibliométrico nas bases de dados Scopus e Google Acadêmico. Os estudos analisados permitiram inferir que as ferramentas CEQ podem melhorar a compreensão das operações mecanizadas e serem utilizadas na Agricultura 4.0. Esses recursos também podem agilizar e aprimorar a tomada de decisões, de modo a converter dados massivos (big data) em informações úteis e precisas (right data).pt_BR
Appears in Collections:DAG - Artigos publicados em periódicos

Files in This Item:
There are no files associated with this item.


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.