Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/46066
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Ferraz, Gabriela Ester | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-25T17:00:52Z | - |
dc.date.available | 2021-01-25T17:00:52Z | - |
dc.date.issued | 2021-01-25 | - |
dc.date.submitted | 2020-10-02 | - |
dc.identifier.citation | FERRAZ, G. E. Diversidade genética de genótipos promissores e acessos de café arábica. 2020. 49 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/46066 | - |
dc.description.abstract | Coffee is the second most consumed beverage in Brazil behind only water. Thus, a search for cultivars with high sensory quality of drink is constant by producers to serve the various categories of consumers, aiming at greater added value. A sensory analysis, in recent years, has undergone changes in its form of evaluation, since the market is more demanding with regard to the quality of coffee drink. In this context, the objective was to identify genotypes of Coffea arabica L. with superior drink quality and to verify the existence of genetic diversity through SNPs of markers. The genotypes are approximately ten years old and have morphological diversity, with emphasis on the size, color of the sprouts, large red fruits with a high percentage of grains with a sieve size 16 and above. To check the quality of the beans, genotypes were analyzed for sensory quality according to the methodology proposed by the Specialty Coffee Association (SCA). Genetic diversity was estimated with the help of molecular markers SNP (Single Nucleotide Polymorphisms). For the extraction of DNA, fully expanded leaves were collected from 15 genotypes and 62 accessions belonging to the germplasm bank of the Agricultural Research Corporation of Minas Gerias. Later as sent to the Laboratory of Sustainable Perennial Crops, United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service (USDA - USA). A total of 288 candidate SNPs selected. The genetic structure of the population was provided using the Bayesian STRUCTURE v2.3.422 cluster analysis software. In addition, a cluster analysis using the UPGMA (Unweighted peer group method with arithmetic mean) was performed to better examine the genetic relationship between genotypes and accessions. The UPGMA dendrogram was generated from the resulting distance matrix using the computer program PHYLIP version 3.697. The SNPs markers used here are excellent for grouping similar accessions in phenotypic and / or genealogical characteristics. The 15 genotypes have intraspecific genetic variability, as well as high genetic similarity with the Mundo Novo access. The formulated coffee genotypes have high sensory quality, classified as special by the SCA methodology, obtaining scores above 80 categorized as very good and excellent. Genotype 7 stands out in terms of sensory quality, showing promise in obtaining programs for future breeding programs. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | pt_BR |
dc.rights | restrictAccess | pt_BR |
dc.subject | Café - Análise sensorial | pt_BR |
dc.subject | Marcadores moleculares | pt_BR |
dc.subject | Café - Variabilidade genética | pt_BR |
dc.subject | Coffea arabica | pt_BR |
dc.subject | Café - Melhoramento genético | pt_BR |
dc.subject | Coffee - Sensory analysis | pt_BR |
dc.subject | Molecular markers | pt_BR |
dc.subject | Coffee - Genetic variability | pt_BR |
dc.subject | Coffee - Genetic Improvement | pt_BR |
dc.title | Diversidade genética de genótipos promissores e acessos de café arábica | pt_BR |
dc.title.alternative | Genetic diversity of promising genotypes and arabic coffee access | pt_BR |
dc.type | dissertação | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFLA | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Gonçalves, Flavia Maria Avelar | - |
dc.contributor.advisor-co1 | Chalfun Junior, Antonio | - |
dc.contributor.referee1 | Oliveira, Cleiton Lourenço de | - |
dc.contributor.referee2 | Carvalho, Gladyston Rodrigues | - |
dc.description.resumo | O café é a segunda bebida mais consumida no Brasil, ficando atrás apenas da água. Assim, é constante a busca dos produtores por cultivares com alta qualidade sensorial de bebida, para atender às diversas preferências dos consumidores, almejando um maior valor agregado. A análise sensorial, nos últimos anos, passou por mudanças em sua forma de avaliação, uma vez que o mercado está mais exigente com relação a qualidade de bebida do café. Neste contexto, objetivou-se identificar genótipos de Coffea arabica L. com qualidade de bebida superior e verificar a existência de diversidade genética por meio de marcadores SNPs. Os genótipos avaliados tinham aproximadamente dez anos de idade e apresentavam alta diversidade morfológica, destacando-se quanto ao porte, cor dos brotos, frutos grandes de coloração vermelha, com elevada porcentagem de grãos com tamanho de peneira igual ou superior a 16. Para verificar a qualidade dos grãos os genótipos foram analisados quanto à qualidade sensorial de acordo com a metodologia proposta pela Specialty Coffee Association (SCA). A diversidade genética foi estimada com o auxílio de marcadores moleculares SNP (Single Nucleotide Polymorphisms). Para a extração de DNA, foram coletadas folhas totalmente expandidas de 15 genótipos e 62 acessos pertencentes ao banco de germoplasma da Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerias. Posteriormente, as amostras foram encaminhadas ao Laboratório de Culturas Perenes Sustentáveis, Departamento de Agricultura dos Estados Unidos, Serviço de Pesquisa Agrícola (USDA – USA). Um total de 288 SNPs candidatos foram selecionados. A estrutura genética da população foi determinada usando o software de análise de agrupamento Bayesiano STRUCTURE v2.3.422. Além disso, uma análise de agrupamento usando o UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean) foi realizada para examinar melhor a relação genética entre os genótipos com os acessos. O dendrograma UPGMA foi gerado a partir da matriz de distância resultante usando o programa de computador PHYLIP versão 3.697. Os marcadores SNPs utilizados se mostraram eficientes, permitindo o agrupamento de acessos semelhantes em características fenotípicas e/ou genealógicas. Os 15 genótipos possuem variabilidade genética intraespecífica, bem como apresentam alta similaridade genética com o acesso Mundo Novo. Os genótipos de café avaliados apresentam alta qualidade sensorial, classificados como especiais pela metodologia SCA, com pontuação acima de 80, categorizados como muito bom e excelente. O genótipo 7 se destacou quanto à qualidade sensorial, se mostrando promissor na obtenção de progênies para futuros programas de melhoramento. | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento de Biologia | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Melhoramento Vegetal | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0770622030688700 | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Genética e Melhoramento de Plantas - Mestrado (Dissertações) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
DISSERTAÇÃO_Diversidade genética de genótipos promissores e acessos de café arábica.pdf | 738,91 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.