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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/46039
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Pádua, Franciane Andrade de | - |
dc.creator | Trugilho, Paulo Fernando | - |
dc.creator | Thiersch, Cláudio Roberto | - |
dc.creator | Vire, Nayara Marcon | - |
dc.creator | Silva, José Mauro Santana da | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-18T22:56:18Z | - |
dc.date.available | 2021-01-18T22:56:18Z | - |
dc.date.issued | 2015-06 | - |
dc.identifier.citation | PÁDUA, F. A. de et al. Tamanho amostral para a estimativa da densidade básica em um clone híbrido de Eucalyptus sp. Revista do Instituto Florestal, [S.l.], v. 27, n. 1, p. 41-47, jun. 2015. DOI: 10.4322/rif.2015.004. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://doi.editoracubo.com.br/10.4322/rif.2015.004 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/46039 | - |
dc.description.abstract | There are several methods of collecting wood samples for the study of their properties, which consider the accuracy, time and cost of collecting and processing the material. However, often the variation pattern of ownership in the tree is neglected. Depending on the shape and size of the sample in the study the variability of the properties of the wood cannot be properly captured. The aim of this study was to estimate the number of trees needed to estimate the average basic density of the tree in a Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis hybrid clone, considering different longitudinal sampling and diameter classes. For this, 50 trees were used to hybrid from clone with 5.6 years. The trees were divided into three diameter classes and sampled in the form of discs, three ways: traditional (0%, 25%, 50%, 75% and 100% of the commercial height Hc); alternative (2%, 10%, 30% and 70% Hc) and every meter from DAP. There was no difference between the number of trees required to estimate the density of the clone regardless sampling form, assuming an error of 5% and a confidence interval of 95%. Alternative sampling was considered most effective, considering the sample size along the stem and the coefficient of variation. Classification by diameter resulted in a greater number of trees to estimate the average density due to greater property variation within diameter classes than within the sampling method. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Governo do Estado de São Paulo, Secretaria de Infraestrutura e Meio Ambiente, Instituto Florestal (IF) | pt_BR |
dc.rights | restrictAccess | pt_BR |
dc.source | Revista do Instituto Florestal (RIF) | pt_BR |
dc.subject | Amostragem da madeira | pt_BR |
dc.subject | Massa específica | pt_BR |
dc.subject | Eucalipto | pt_BR |
dc.subject | Sampling wood | pt_BR |
dc.subject | Specific gravity | pt_BR |
dc.subject | Eucalypt | pt_BR |
dc.title | Tamanho amostral para a estimativa da densidade básica em um clone híbrido de Eucalyptus sp. | pt_BR |
dc.title.alternative | Sample size for estimating basic density in a clone of Eucalyptus sp. hybrid | pt_BR |
dc.type | Artigo | pt_BR |
dc.description.resumo | As diversas formas de se amostrar a madeira para o estudo de suas propriedades levam em consideração a acurácia, o tempo e o custo de processamento e coleta do material. No entanto, a forma e intensidade da amostragem considerada pode não captar corretamente a variabilidade dessas propriedades ou até mesmo negligenciá-la. O objetivo deste trabalho foi estimar o número de árvores necessárias para a estimativa da densidade básica média da árvore em um clone de híbrido de Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis considerando diferentes formas de amostragem e classes de diâmetro. Foram utilizadas 50 árvores de um clone do hibrido, aos 5,6 anos. As árvores foram distribuídas em três classes de diâmetro e amostradas na forma de discos, a partir de três propostas: tradicional (0%, 25%, 50%,75% e 100% da altura comercial Hc); alternativa (2%, 10%, 30% e 70% Hc) e de metro em metro a partir do DAP. Não houve diferença entre o número de árvores requeridas para a estimativa da densidade do clone por forma de amostragem, admitindo-se um erro de 5% e intervalo de confiança de 95%. A amostragem alternativa foi a mais eficiente considerando a intensidade da amostragem no tronco e o coeficiente de variação. A classificação diamétrica resultou em um número maior de árvores para estimar a densidade média, em função da maior variação da propriedade dentro de classes do que dentro do método de amostragem. | pt_BR |
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