1. RI UFLA
  2. Escola de Ciências Agrárias de Lavras - ESAL
  3. Departamento de Ciência do Solo - DCS
  4. DCS - Artigos publicados em periódicos
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dc.creatorPinto, Leandro Campos-
dc.creatorLima, Pedro Luiz Terra-
dc.creatorSouza, Zélio Resende de-
dc.date.accessioned2020-12-16T16:37:05Z-
dc.date.available2020-12-16T16:37:05Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationPINTO, L. C.; LIMA, P. L. T.; SOUZA, Z. R. de. Maximum discharge and probable rainfall at Aiuruoca basin, Minas Gerais State. Revista Ambiente & Água, Taubaté, v. 9, n. 2, p. 203-211, Apr./June 2014. DOI: https://doi.org/10.4136/ambi-agua.1312.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45879-
dc.description.abstractResearch on rainfall and annual daily maximum discharge rates is essential to support decisions during the design of hydraulic structures. This study tested the adequacy of probability functions to predict the probable rainfall and discharge rates of the Aiuruoca River Basin in Minas Gerais State in Brazil. This basin is very important as starting point of the Rio Grande Basin that eventually discharges into the Parana River in the southern region of Brazil at the border with Argentina. It was found that the log-normal two parameters probability function provided the best fit to historical monthly rainfall series. For example, in the month of January, there is a 75% probability that 201 mm of rainfall will occur. This is the month with the highest volume of rainfall in the region. On another hand, for flow rate, the best fit was provided by the log-normal distribution with three parameters.pt_BR
dc.languageenpt_BR
dc.publisherInstituto de Pesquisas Ambientais em Bacias Hidrográficas - IPABHpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceRevista Ambiente & Águapt_BR
dc.subjectProbability distributionpt_BR
dc.subjectLog-Normalpt_BR
dc.subjectGamma distributionpt_BR
dc.subjectWater resources planningpt_BR
dc.subjectDistribuição de probabilidadespt_BR
dc.subjectLog-Normalpt_BR
dc.subjectDistribuição Gammapt_BR
dc.subjectPlanejamento de recursos hídricospt_BR
dc.titleMaximum discharge and probable rainfall at Aiuruoca basin, Minas Gerais Statept_BR
dc.title.alternativeEstudo de vazões máximas e precipitação provável para a região de Aiuruoca, Minas Geraispt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoA determinação e o estudo de precipitação provável e vazão máxima diária anual em uma bacia hidrográfica é uma ferramenta que ajuda a dimensionar seguramente obras hidráulicas. Neste sentido, os objetivos deste estudo foram a comparação e adequação estatística de modelos de distribuição de probabilidades aplicados ao estudo da precipitação provável e à vazão do Rio Aiuruoca, determinando-se qual modelo de probabilidade é mais adequado para a caracterização dos dados pluviométricos e fluviométricos da bacia de Aiuruoca, Minas Gerais. O estudo revela que a distribuição de probabilidade Log-Normal dois parâmetros foi a que melhor se ajustou às séries históricas de precipitação mensal. Por exemplo, no mês de janeiro é esperada a lâmina acumulada de chuvas de 201 mm, com 75% de probabilidade de ocorrência. Este é o mês com maior volume pluviométrico da região. Por outro lado, a série de vazões do Rio Aiuruoca foi melhor ajustada pela distribuição Log-Normal de três parâmetros.pt_BR
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