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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45806
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Olivetti, Diogo | - |
dc.creator | Mincato, Ronaldo Luiz | - |
dc.creator | Ayer, Joaquim Ernesto Bernardes | - |
dc.creator | Silva, Marx Leandro Naves | - |
dc.creator | Curi, Nilton | - |
dc.date.accessioned | 2020-12-08T19:46:33Z | - |
dc.date.available | 2020-12-08T19:46:33Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.citation | OLIVETTI, D. et al. Spatial and temporal modeling of water erosion in dystrophic red latosol (Oxisol) used for farming and cattle raising activities in a sub-basin in the south of Minas Gerais. Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 39, n. 1, p. 58-67, jan./fev. 2015. DOI: https://doi.org/10.1590/S1413-70542015000100007. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45806 | - |
dc.description.abstract | Water erosion is one of the most important soil degradation processes and it can be intensified by land use and vegetal covering changes. Thus, water erosion modeling studies associated to multi temporal analyses of land use are effective in assessing how changes in land cover affects sediment yield. Therefore, considering the modifications in the land use from 1986 to 2011, the aim of this study ranged to estimate water erosion rates and compare them to the soil loss tolerance (SLT) limit in the Latosols (Oxisols) at Ribeirão Caçús sub-basin, in the South of Minas Gerais State, Southeast Brazil, by means of the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) in association with the geographic information system (GIS), and geostatistical techniques. So, for each year mapped, soil loss averages were compared by t test at 5% significance to assess the soil degradation stage. The results indicated that, in the period, the soil loss average rate was from 2.4 to 2.6 Mg ha-1 year-1 and the areas with soil loss above the limit of SLT were around 8.0%. The t test demonstrated there was no considerable difference among the soil loss averages (p = 0.18). In consequence, the area of degraded soils did not increase. Thus, the RUSLE model in GIS is a simple and useful tool to estimate the soil loss and help define soil conservation and recovery measures. | pt_BR |
dc.language | en | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | pt_BR |
dc.rights | Attribution 4.0 International | * |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.source | Ciência e Agrotecnologia | pt_BR |
dc.subject | Land use changes | pt_BR |
dc.subject | Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) | pt_BR |
dc.subject | Soil loss - Prediction | pt_BR |
dc.subject | Soil - Degradation | pt_BR |
dc.subject | Alterações no uso do solo | pt_BR |
dc.subject | Perdas do solo - Predição | pt_BR |
dc.subject | Solos - Degradação | pt_BR |
dc.title | Spatial and temporal modeling of water erosion in dystrophic red latosol (Oxisol) used for farming and cattle raising activities in a sub-basin in the south of Minas Gerais | pt_BR |
dc.title.alternative | Modelagem espacial e temporal da erosão hídrica em Latossolo vermelho distrófico com uso agropecuário numa sub-bacia hidrográfica do sul de Minas Gerais | pt_BR |
dc.type | Artigo | pt_BR |
dc.description.resumo | A erosão hídrica é um dos principais processos de degradação do solo e pode ser intensificada pelas alterações de sua cobertura. Assim, estudos de modelagem da erosão hídrica associados às análises multitemporais do uso do solo são eficazes para avaliar os efeitos de tais alterações na produção de sedimentos. Portanto, diante das alterações no uso solo de 1986 a 2011, objetivou-se, neste trabalho, estimar as taxas de erosão hídrica e comparar com o limite de tolerância de perda de solo (TPS) nos Latossolos da sub-bacia hidrográfica do Ribeirão Caçús, sul do Estado de Minas Gerais, Sudeste do Brasil, a partir da Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) associada às técnicas de sistemas de informação geográfica (SIG) e de geostatística. Assim, para cada ano mapeado, foram comparadas as médias de perda de solo pelo teste t, com 5% de significância, para avaliar o estágio de degradação do solo. Os resultados apontam que, no período, a taxa média de perda de solo foi de 2,4 para 2,6 Mg ha-1 ano-1 e as áreas com perda de solo acima do limite da TPS foram de cerca de 8,0%. No teste t não houve diferença considerável entre as médias de perda de solo (p = 0,18). Assim, não ocorreu aumento da área de solos degradados. O modelo RUSLE em SIG é uma ferramenta útil e simples para estimar a perda de solo e auxiliar na definição de medidas de conservação e recuperação do solo. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | DCS - Artigos publicados em periódicos |
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