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Campo DCValorIdioma
dc.creatorRossoni, Diogo Francisco-
dc.creatorLima, Renato Ribeiro de-
dc.creatorOliveira, Marcelo Silva de-
dc.date.accessioned2020-11-29T03:12:19Z-
dc.date.available2020-11-29T03:12:19Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationROSSONI, D. F.; LIMA, R. R. de; OLIVEIRA, M. S. de. Proposta e validação de testes bootstrap para detecção de anisotropia em fenômenos espaciais contínuos. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, [Ouro Preto], v. 3, n. 2, p. 210-227, 2014. Edição especial: 59ª Reunião Anual da Regional Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, RBRAS, Ouro Preto, MG, 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/45641-
dc.description.abstractThis work proposes two tests to detect the spatial anisotropy. To verify the efficacy of the tests, Type I error rates and power of the test were analyzed. In all simulated configurations, the test based in area was better than the test based on Euclidean distances.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Ouro Preto (UFOP), Instituto de Ciências Exatas e Biológicas (ICEB), Departamento de Estatísticapt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceRevista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto (RESTUFOP)pt_BR
dc.subjectGeoestatísticapt_BR
dc.subjectAnisotropiapt_BR
dc.subjectIsotropiapt_BR
dc.subjectGeostatisticspt_BR
dc.subjectAnisotropypt_BR
dc.subjectIsotropypt_BR
dc.titleProposta e validação de testes bootstrap para detecção de anisotropia em fenômenos espaciais contínuospt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoA anisotropia é uma característica em que dados espacialmente dependentes apresentam comportamentos diferenciados em determinadas direções. Quando o comportamento da variável aleatória é similar em todas as direções, dizemos que o fenômeno é isotrópico. Caso não seja detectada a anisotropia e, consequentemente, sua correção não seja feita, o fenômeno pode ser interpretado de maneira equivocada. A falta de um teste estatístico consolidado para detecção de anisotropia corrobora com a dificuldade dos pesquisadores em corrigir tal característica do fenômeno. Este trabalho propõe dois testes para detectar a anisotropia espacial: um teste baseado em área e outro teste baseado em distâncias euclidianas. Para verificar a eficácia dos testes, foram analisadas as taxas de erro tipo I e o poder do teste. Em todas as configurações simuladas, o teste baseado em área foi melhor que o teste baseado em distâncias euclidianas.pt_BR
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