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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/43174
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Martins Júnior, Hernani | - |
dc.creator | Sáfadi, Thelma | - |
dc.creator | Carvalho, Miguel | - |
dc.date.accessioned | 2020-09-23T04:05:07Z | - |
dc.date.available | 2020-09-23T04:05:07Z | - |
dc.date.issued | 2013-01 | - |
dc.identifier.citation | MARTINS JÚNIOR, H.; SÁFADI, T.; CARVALHO, M. Análise de valores extremos para dados de poluição atmosférica. Revista SODEBRAS, [S.l.], v. 8, n. 85, p. 16-21, jan. 2013. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.sodebras.com.br/edicoes/N85.pdf | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/43174 | - |
dc.language | en_US | pt_BR |
dc.publisher | Sodebras | pt_BR |
dc.rights | restrictAccess | pt_BR |
dc.source | Revista SODEBRAS | pt_BR |
dc.subject | Valores extremos | pt_BR |
dc.subject | Poluição atmosférica | pt_BR |
dc.subject | Processo de Poisson | pt_BR |
dc.title | Análise de valores extremos para dados de poluição atmosférica | pt_BR |
dc.type | Artigo | pt_BR |
dc.description.resumo | Este artigo apresenta uma abordagem utilizando a metodologia de valores extremos para a análise de dados de poluição atmosférica. Os poluentes impactam profundamente na qualidade de vida dos indivíduos a ele expostos, neste contexto esta abordagem ajuda no entendimento da dinâmica dos poluentes na atmosfera. É discutido o método dos blocos, dos pontos além do limiar e o do processo pontual de Poisson, vantagens e desvantagens de cada método são discutidas visando a utilização do melhor método para os dados em questão. São estimados parâmetros de distribuição Generalizada de Valores Extremos, da distribuição de Pareto, e da Poisson no caso do processo pontual. Em todos os casos é utilizado o método da máxima verossimilhança, estimativas e erros padrões são apresentados, medidas de diagnóstico são apresentadas e em alguns casos é aplicado o teste de razão de verossimilhança para a seleção de modelos. Os resultados são discutidos. | pt_BR |
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