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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/42904
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Vieira, Felipe Rodolfo | - |
dc.creator | Thebaldi, Michael Silveira | - |
dc.creator | Silveira, Bruno Gonçalves | - |
dc.creator | Nogueira, Virgílio Henrique Barros | - |
dc.date.accessioned | 2020-09-04T17:39:00Z | - |
dc.date.available | 2020-09-04T17:39:00Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.citation | VIEIRA, F. R. et al. Probable rainfall of Divinópolis city, Minas Gerais state, Brazil. Engenharia na Agricultura, Viçosa, MG, v. 28, p. 89-99, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/42904 | - |
dc.description.abstract | The aim of this paper was to analyze the behavior of non-parametric statistical distributions on the prediction of probable monthly and total annual rainfall as well as to determine the monthly and annual probable rainfall with different levels of probability for Divinópolis, Minas Gerais State, Brazil. The analysis consisted in adjusting the theoretical probability distribution to a data series of 66 years of monthly and annual rainfall. The data were obtained from the Hidroweb service, controlled by the National Water Agency (ANA, in Portuguese). The frequency distributions of Gumbel for Maximus, Fréchet and Gamma were adjusted to the observed series, where the adherence of these models to the data were tested by the Kolmogorov-Smirnov and Chi-Squared test, both with 5% of probability. The model that best represented, in most cases, the frequency distributions of the series of total monthly precipitation was Gumbel for Maximus, while the Fréchet model had the worst result, not fitting to the data of the historical series for both tests performed in the study. The probable monthly maximum precipitation for Divinópolis is 527 mm, associated with a probability of 5% and for January, while the lowest one is 0.0042 mm, with probability of 95% in July. | pt_BR |
dc.language | en_US | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Viçosa | pt_BR |
dc.rights | Attribution 4.0 International | * |
dc.rights | restrictAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.source | Engenharia na Agricultura | pt_BR |
dc.subject | Water resource management | pt_BR |
dc.subject | Statistical hydrology | pt_BR |
dc.subject | Temporal variability of rainfall | pt_BR |
dc.subject | Gestão dos recursos hídricos | pt_BR |
dc.subject | Hidrologia estatística | pt_BR |
dc.subject | Variabilidade temporal da chuva | pt_BR |
dc.title | Probable rainfall of Divinópolis city, Minas Gerais state, Brazil | pt_BR |
dc.title.alternative | Precipitação provável do município de Divinópolis, Minas Gerais, Brasil | pt_BR |
dc.type | Artigo | pt_BR |
dc.description.resumo | Objetivou-se, com o presente estudo analisar o comportamento de distribuições estatísticas não paramétricas na predição das precipitações prováveis mensais e anual totais, além de determinar as precipitações pluviométricas mensais e anual prováveis para o município de Divinópolis – Minas Gerais com diferentes níveis de probabilidade. A análise consistiu no ajuste de distribuições de probabilidade teóricas a uma série de dados de 66 anos de precipitações mensais e anual, sendo os dados obtidos no serviço Hidroweb, controlado pela Agência Nacional das Águas (ANA). Foram ajustadas, às séries observadas as distribuições de frequência Gumbel para Máximos, Fréchet e Gama, sendo as aderências destes modelos aos dados testadas pelos testes de Kolmogorov-Smirnov e Qui-Quadrado, ambos a 5% de probabilidade. Foi identificado que o modelo que melhor representou, na maioria dos casos, as distribuições de frequência das séries de precipitação mensal total foi a Gumbel para Máximos, enquanto o modelo Fréchet apresentou o pior resultado, não aderindo aos dados da série histórica, para ambos os testes de aderência realizados. A precipitação provável mensal máxima para Divinópolis é 527 mm, associada a uma probabilidade de 5% e referente ao mês de janeiro, enquanto a menor é 0,0042 mm, com probabilidade 95% no mês de julho. | pt_BR |
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