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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/41153
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Fernandes, Felipe A. | - |
dc.creator | Nogueira, Ariane R. | - |
dc.creator | Silva, Edilson M. | - |
dc.creator | Fernandes, Tales J. | - |
dc.creator | Bertechini, Antonio G. | - |
dc.date.accessioned | 2020-05-22T16:50:50Z | - |
dc.date.available | 2020-05-22T16:50:50Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | FERNANDES, F. A. et al. Ajuste de modelos de crescimento para frangos machos. Sigmae, Alfenas, v. 8, n. 2, p. 788-795. 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/996 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/41153 | - |
dc.description.abstract | Among the animals raised for cutting, the poultry has shown a great rise, with emphasis on the production of chickens. In Brazil, this market moves millions of reais, since, besides being a major consumer, the country is the largest exporter of this protein. One of the most used lineages in the poultry cutting activity is the Cobb 500r line, because it has high rates of profitability. For this reason, understanding the growth of this animal helps in the production and management, and this can be done through growth curves using non-linear models. The objective of this work was to analyze the adjustments of the nonlinear models of Brody, Gompertz, Log´ıstico and von Bertalanffy in the description of the growth of male chickens of Cobb 500r. R statistical software was used for the analyzes. The fit quality of the models was compared using the following evaluators: coefficient of determination (R2 ), Corrected Akaike Information Criterion (AICc), deviation (DP R) and the mean prediction error (MEM). The parameters of the models were significant, according to the t test, at the 5% level. Then the Shapiro-Wilk, Durbin-Watson and Breusch-Pagan tests were performed for residue analysis.It was not possible to estimate the parameters of the Brody model, since there was no convergence of the algorithms, however, the other models fitted well to the data and von Bertalanffy presented better adjustment quality for the chickens weight of the Cobb 500r, as it presented lower values of AICc, DP R and MEM, in addition to a larger R2 . | pt_BR |
dc.language | en_US | pt_BR |
dc.rights | restrictAccess | pt_BR |
dc.source | Sigmae | pt_BR |
dc.subject | Modelo von Bertalanffy | pt_BR |
dc.subject | Regressão | pt_BR |
dc.subject | Model von Bertalanffy | pt_BR |
dc.subject | Regression | pt_BR |
dc.title | Ajuste de modelos de crescimento para frangos machos | pt_BR |
dc.type | Artigo | pt_BR |
dc.description.resumo | Dentre os setores de animais criados para corte, o av´ıcola tem apresentado grande ascens˜ao, com ˆenfase na produ¸c˜ao de frangos. No Brasil, este mercado movimenta milh˜oes de reais, uma vez que, o pa´ıs, al´em de grande consumidor, ´e o maior exportador desta prote´ına. Uma das linhagens mais utilizadas na atividade av´ıcola de corte ´e a linhagem Cobb 500r, pois apresenta altos ´ındices de rentabilidade. Por esse motivo, compreender o crescimento desse animal auxilia na produ¸c˜ao e manejo, e isso pode ser feito por meio de curvas de crescimento, utilizando modelos n˜ao lineares. O objetivo deste trabalho foi analisar os ajustes dos modelos n˜ao lineares de Brody, Gompertz, Log´ıstico e von Bertalanffy na descri¸c˜ao do crescimento de frangos machos da linhagem Cobb 500r. Utilizou-se para as an´alises o software estat´ıstico R. A qualidade de ajuste dos modelos foi comparada utilizando os seguintes avaliadores: coeficiente de determina¸c˜ao (R2 ), o Crit´erio de Informa¸c˜ao de Akaike corrigido (AICc), o desvio padr˜ao residual (DP R) e o erro de predi¸c˜ao m´edio (EPM). Os parˆametros dos modelos foram significativos, segundo o teste t, ao n´ıvel de 5%. Em seguida realizou-se os testes Shapiro-Wilk, Durbin-Watson e Breusch-Pagan, para a an´alise de res´ıduos. N˜ao foi poss´ıvel estimar os parˆametros do modelo Brody, pois n˜ao houve convergˆencia dos algoritmos, no entanto, os demais modelos ajustaram bem aos dados e o de von Bertalanffy apresentou melhor qualidade de ajuste para o peso de frangos da linhagem Cobb 500r, pois apresentou menores valores do AICc, DP R e EPM, al´em de um maior R2. | pt_BR |
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