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metadata.teses.dc.title: Auditoria operacional: uma análise dos índices utilizados pelo Tribunal De Contas da União no estudo da vulnerabilidade à fraude e corrupção nas instituições federais de ensino superior
metadata.teses.dc.title.alternative: Operational audit: an analysis of the indices used by the Court of Accounts of the Union in the study of vulnerability to fraud and corruption in federal institutions of higher education
metadata.teses.dc.creator: Oliveira, Jailton José de
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Vaz, Janderson Martins
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Oliveira, Cledison Carlos de
metadata.teses.dc.subject: Auditoria
Fraude
Corrupção
Audit
Fraud
Corruption
metadata.teses.dc.date.issued: 8-May-2020
metadata.teses.dc.identifier.citation: OLIVEIRA, Jailton José de. Auditoria operacional: uma análise dos índices utilizados pelo Tribunal De Contas da União no estudo da vulnerabilidade à fraude e corrupção nas instituições federais de ensino superior. 2019. 71p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Administração Pública) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.
metadata.teses.dc.description.resumo: O presente trabalho possui por objetivo a realização de uma análise sobre os índices utilizados pelo Tribunal de Contas da União para determinar o nível de vulnerabilidade à fraude e corrupção nas instituições federais de ensino superior, utilizando a pesquisa descritiva explicativa como metodologia para se chegar aos resultados esperados, utilizando também a análise bibliográfica. Em 2018 o TCU realizou uma auditoria operacional em 287 instituições federais do poder executivo, para a realização deste trabalho foi coletada uma amostra de 8 instituições, sendo todas elas Instituições federais de ensino superior. Para se chegar ao objetivo proposto, foi analisado o desempenho destas oito instituições quanto aos índices propostos pelo TCU para a definição do nível de vulnerabilidade à fraude e corrupção, buscando realizar uma analise sobre os índices por meio dos conceitos obtidos pela amostra. Ao realizar as análises foi possível constatar a veracidade das premissas adotadas no trabalho e também foram apontados fatos geradores para as causalidades negativas apresentadas. Desta forma, o presente trabalho fomentou o conhecimento já existente na área e traz expansões para os conhecimentos já existentes relacionados ao assunto. Espera-se que este trabalho fomente novos estudos e auxilie no processo de identificação de disfunções das instituições quanto ao tema abordado.
metadata.teses.dc.description.abstract: The purpose of this study is to identify the existence of a cause and effect relationship in the indexes used by the TCU to determine the level of vulnerability to fraud and corruption in institutions, using explanatory descriptive research as a methodology to reach the expected results using also the bibliographic analysis and the case study. In 2018, the TCU carried out an operational audit in 287 federal institutions of the executive branch. A sample of 8 institutions was collected, all of them federal higher education institutions. In order to reach the proposed objective, the performance of these eight institutions was analyzed regarding the indexes proposed by the TCU to define the level of vulnerability to fraud and corruption, seeking to establish a relationship between the indexes through the concepts obtained by the sample. In carrying out the analyzes it was possible to verify the veracity of the assumptions adopted in the work and also were pointed out generating facts for the presented negative causalities. In this way, the present work fostered the already existing knowledge in the area and brings expansions to existing knowledge related to the subject. It is hoped that this work will foster new studies and assist in the process of identification of dysfunctions of the institutions regarding the topic addressed.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/40730
metadata.teses.dc.publisher: Universidade Federal de Lavras
metadata.teses.dc.language: por
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