1. RI UFLA
  2. Escola de Engenharia - EENG
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSantana, L. S.-
dc.creatorFerraz, G. A e S.-
dc.creatorSantos, L. M.-
dc.creatorMaciel, D. A.-
dc.creatorBarata, R. A. P.-
dc.creatorReynaldo, E. F.-
dc.creatorRossi, G.-
dc.date.accessioned2020-04-24T13:12:39Z-
dc.date.available2020-04-24T13:12:39Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationSANTANA, L. S. et al. Vegetative vigor of maize crop obtained through vegetation indexes in orbital and aerial sensors images. Revista Brasileira de Engenharia de Biossistemas, Tupã, v. 13, n. 3, p. 195-203, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/40319-
dc.description.abstractCurrently, images from unmanned aerial vehicles (UAVs) are being used due to their high spatial and temporal resolution. Studies comparing different mobile data acquisition platforms, such as satellites, are important due to the limited spatial and temporal resolution of some satellites as well of the presence of clouds in such images. The objective of this study was to compare the vegetation indices (VIs) generated from images obtained by orbital (satellite) and sub-orbital (unmanned aerial vehicles - UAV) platforms. The experiment was conducted in a maize-growing area in Paraná, Brazil. Landsat 8 and UAV images of the study area were collected. Four VIs were applied: NDVI, VIgreen, ExG and VEG. The NDVI was selected as the control and compared with the other VIs. There was a good correlation (0.79) between the NDVI and the VEG for the UAV images. For the Landsat images, the highest correlation found was between the NDVI and the VIgreen derived from UAV images, which was 0.89. It is concluded that the images obtained by UAVs generated better indices, mainly in the dry season.pt_BR
dc.languageen_USpt_BR
dc.publisherUniversidade Estadual Paulistapt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceRevista Brasileira de Engenharia de Biossistemaspt_BR
dc.subjectRemote sensingpt_BR
dc.subjectVegetative vigorpt_BR
dc.subjectPrecision agriculturept_BR
dc.subjectUnmanned aircraft systempt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectVigor vegetativopt_BR
dc.subjectAgricultura de precisãopt_BR
dc.subjectSistemas de aeronaves não tripuladaspt_BR
dc.titleVegetative vigor of maize crop obtained through vegetation indexes in orbital and aerial sensors imagespt_BR
dc.title.alternativeVigor vegetativo de cultura de milho obtido por meio de índices de vegetação em imagens de sensores orbital e aéreopt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoAtualmente, imagens de veículos aéreos não tripulados (VANTs) estão sendo utilizadas devido à sua alta † resolução espacial e temporal. Estudos comparando diferentes plataformas de aquisição de dados móveis, como os satélites, são importantes devido à limitada resolução espacial e temporal de alguns satélites, bem como da presença de nuvens em tais imagens. O objetivo deste estudo foi comparar os índices de vegetação (IVs) gerados a partir de imagens obtidas por plataformas orbitais (satélite) e suborbitais (VANT). O experimento foi conduzido em uma área de cultivo de milho no Paraná, Brasil. Imagens Landsat 8 e VANT da área de estudo foram coletadas. Quatro IVs foram aplicados: NDVI, VIgreen, ExG e VEG. O NDVI foi selecionado como controle e comparado com os outros IVs. Houve uma boa correlação (0,79) entre o NDVI e o VEG para as imagens do VANT. Para as imagens Landsat, a maior correlação encontrada foi entre o NDVI e o VIgreen derivado de imagens VANT, que foi de 0,89. Conclui-se que as imagens obtidas pelos VANTs geraram melhores índices, principalmente na estação seca.pt_BR
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