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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/39900
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Ribeiro, Alex Oliveira | - |
dc.creator | Ferreira, Daniel Furtado | - |
dc.creator | Soler, Júlia Maria Pavan | - |
dc.date.accessioned | 2020-04-08T17:32:35Z | - |
dc.date.available | 2020-04-08T17:32:35Z | - |
dc.date.issued | 2019-03 | - |
dc.identifier.citation | RIBEIRO, A. O.; FERREIRA, D. F.; SOLER, J. M. P. Desempenho do teste da herdabilidade univariada mediante delineamentos com diferentes estruturas familiares. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 37, n. 1, p. 66-81, mar. 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/39900 | - |
dc.description.abstract | Studies on heritability of quantitave traits are essential for understanding of the genetic contribution of factors associated to diseases, human behavior, among others. For this purpose, designs with families are employed, which make it possible to capture information on the response of interest in specific sets of parents or whole families. In this article, the effect of variation in the structure and size of the families on the performance of the test of univariate heritabilitiy proposed by Blangero \emph{et al}. (2013) is evaluated through error rates tipo l and the power of the test. The results shown that the test is conservative, independent of the type of family structure employed, the size of the families and the relashionship of kinship between his members. Regarding the power, the results of simulations indicated that the designs with extensive brotherhood led to an increase of the power of the test of heritability. This is due to the greater amount of direct relashionships present in these designs, besides the fact that in the spectral decomposition of the matrix of kinship this design contributes with a major proportion of the eigenvalues lower than 1, which increase the statisc of the test likehood ratio (ELRT). | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.source | Revista Brasileira de Biometria | pt_BR |
dc.subject | Decomposição espectral | pt_BR |
dc.subject | Erro tipo I | pt_BR |
dc.subject | Herdabilidade | pt_BR |
dc.subject | Matriz de parentesco | pt_BR |
dc.subject | Spectral decomposition | pt_BR |
dc.subject | Type I error | pt_BR |
dc.subject | Heritability | pt_BR |
dc.subject | Kinship matrix | pt_BR |
dc.title | Desempenho do teste da herdabilidade univariada mediante delineamentos com diferentes estruturas familiares | pt_BR |
dc.title.alternative | Performance of the test of univariate heritability on designs with different family structure | pt_BR |
dc.type | Artigo | pt_BR |
dc.description.resumo | Estudos sobre a herdabilidade de caracteres quantitativos são essenciais para o melhor entendimento da contribuição genética a fatores associados a doenças, ao comportamento humano, dentre outros. Para essa finalidade, os delineamentos com famílias são bastante empregados, os quais possibilitam a captura de informações sobre a resposta de interesse em conjuntos específicos de parentes ou em famílias inteiras. Neste artigo, o efeito da variação da estrutura e do tamanho das famílias sobre o desempenho do teste de herdabilidade univariado proposto por Blangero et al. (2013) é avaliado por meio das taxas de erro tipo I e do poder do teste. Os resultados mostram que o teste ´e conservativo, independentemente do tipo de estrutura familiar utilizada, do tamanho das famílias e da relação de parentesco entre seus membros. Quanto ao poder, os resultados das simulações realizadas indicaram que delineamentos com irmandades extensas conduzem a um aumento no poder do teste de herdabilidade. Isto se deve a maior quantidade de relacionamentos diretos presentes nestes delineamentos, além do fato de que na decomposição espectral da matriz de parentesco este delineamento contribui com a maior proporção de autovalores menores que 1, os quais aumentam o valor da estatística de teste da razão de verossimilhanças (ELRT). | pt_BR |
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