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Campo DCValorIdioma
dc.creatorBorém, Flávio Meira-
dc.creatorLuz, Marcos Paulo Santos-
dc.creatorSáfadi, Thelma-
dc.creatorVolpato, Margarete Marin Lordelo-
dc.creatorAlves, Helena Maria Ramos-
dc.creatorBorém, Rosângela Alves Tristão-
dc.creatorMaciel, Daniel Andrade-
dc.date.accessioned2020-04-03T17:49:28Z-
dc.date.available2020-04-03T17:49:28Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationBORÉM, F. M. et al. Meteorological variables and sensorial quality of coffee in the Mantiqueira region of Minas Gerais. Coffee Science, Lavras, v. 14, n. 1, p. 38-47, jan./mar. 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/39738-
dc.description.abstractThe objective of this study was to identify meteorological variables related to the sensorial quality of the coffees from Mantiqueira region in Minas Gerais. Meteorological conditions are strongly related to the coffee’s sensorial characteristics, however, there aren’t many studies quantifying this relation. Air temperature and rainfall data were collected and spatialized for regional analysis. These were associated to the 2007 through 2011 coffees’ beverage scores. The region is stratified according to relief characteristics. The bigger frequency of high scores occurred on the region’s central-south, where coffee cultivation is performed above 900 m altitude. For the in loco study, meteorological data and coffee samples were collected in selected pilot areas. Coffee crops were selected in three altitude ranges: below 1000 m, between 1000 and 1200 m, and over 1200 m. Above 1000 m the meteorological variable that presented the biggest variation was the air temperature. Above 1000 m the smallest thermal amplitude occurred, which provided superior quality coffees. The study demonstrates the importance of the meteorological variable characterization aiming to identify locations with greater vocation to the specialty coffees production.pt_BR
dc.languageen_USpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsAttribution 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/*
dc.sourceCoffee Sciencept_BR
dc.subjectCoffee productionpt_BR
dc.subjectAgrometeorologypt_BR
dc.subjectThermal amplitudept_BR
dc.subjectCoffee - Sensorial qualitypt_BR
dc.subjectCafé - Produçãopt_BR
dc.subjectAgrometeorologiapt_BR
dc.subjectAmplitude térmicapt_BR
dc.subjectCafé - Qualidade sensorialpt_BR
dc.titleMeteorological variables and sensorial quality of coffee in the Mantiqueira region of Minas Geraispt_BR
dc.title.alternativeVariáveis meteorológicas e qualidade sensorial do café na região da Mantiqueira de Minas Geraispt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoObjetivou-se com este estudo identificar variáveis meteorológicas que estão relacionadas à qualidade sensorial dos cafés da região da Mantiqueira de Minas Gerais. Condições meteorológicas são fortemente associadas às características sensoriais dos cafés, porém estudos que quantificam essa relação ainda são escassos. Para análise regional foram coletados e espacializados dados de temperatura do ar e precipitação pluvial, que foram relacionados com as notas de bebida dos cafés nos anos de 2007 a 2011. A região foi estratificada em função das características do relevo. A maior frequência de melhores notas da bebida ocorreu nos municípios localizados na área centro-sul da região, mais frios e chuvosos, e onde a cafeicultura localiza-se acima de 900 m de altitude. Para o estudo in loco, foram selecionadas áreas piloto para coleta de dados meteorológicos e de amostras de café. Foram selecionadas lavouras de café localizadas em três faixas de altitude: abaixo de 1000 m, entre 1000 e 1200 m e superior a 1200 m. Acima de 1000 m a temperatura do ar foi a variável meteorológica para a qual se verificou maior diferença. Acima de 1000 m ocorreu menor amplitude térmica do ar, o que proporcionou cafés com qualidade superior. O estudo demonstra a importância da caracterização de variáveis meteorológicas visando a identificação de locais com maior vocação para produção de cafés especiais.pt_BR
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