Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38974
Título: Modelos não lineares generalizados aplicados na predição da área basal e volume de Eucalyptus clonal
Título(s) alternativo(s): Generalized nonlinear models applied to the prediction of basal area and volume of Eucalyptus sp.
Palavras-chave: Modelos estocásticos
Predição
Eucalipto - Crescimento
Produção florestal
Probability models
Prediction
Eucalyptus - Growth
Forestry yield
Data do documento: 2011
Editor: Universidade Federal de Lavras
Citação: CARVALHO, S. de P. C. e et al. Modelos não lineares generalizados aplicados na predição da área basal e volume de Eucalyptus clonal. Cerne, Lavras, v. 17, n. 4, p. 541-548, out./dez. 2011.
Resumo: This paper aims to propose the use of generalized nonlinear models for prediction of basal area growth and yield of total volume of the hybrid Eucalyptus urocamaldulensis, in a stand situation in a central region in state of Minas Gerais. The used methodology allows to work with data in its original form without the necessity of transformation of variables, and generate highly accurate models. To evaluate the fitting quality, it was proposed the Bayesian information criterion, of the Akaike, and test the maximum likelihood, beyond the standard error of estimate, and residual graphics. The models were used with a good performance, highly accurate and parsimonious estimates of the variables proposed, with errors reduced to 12% for basal area and 4% for prediction of the volume.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38974
Aparece nas coleções:DCF - Artigos publicados em periódicos



Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons