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Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilveira, Fernanda Gomes da-
dc.creatorSilva, Fabyano Fonseca e-
dc.creatorCarneiro, Paulo Luiz Souza-
dc.creatorMalhado, Carlos Henrique Mendes-
dc.creatorMuniz, Joel Augusto-
dc.date.accessioned2019-12-12T16:38:45Z-
dc.date.available2019-12-12T16:38:45Z-
dc.date.issued2011-04-
dc.identifier.citationSILVEIRA, F. G. da; SILVA, F. F.; CARNEIRO, P. L. S.; MALHADO, C. H. M.; MUNIZ, J. A. Análise de agrupamento na seleção de modelos de regressão não-lineares para curvas de crescimento de ovinos cruzados. Ciência Rural, Santa Maria, v. 41, n. 4, p. 629-698, abr. 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38195-
dc.description.abstractEste estudo teve como objetivo utilizar a análise de agrupamento para classificar modelos de regressão não-lineares usados para descrever a curva de crescimento de ovinos cruzados, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Para tanto, utilizaram-se dados de peso-idade dos seguintes cruzamentos entre raças de ovinos de corte: Dorper x Morada Nova, Dorper x Rabo Largo e Dorper x Santa Inês. Após a indicação do melhor modelo, objetivou-se ainda aplicar a técnica de identidade de modelos a fim de identificar o cruzamento mais produtivo. Foram ajustados doze modelos não-lineares, cuja qualidade de ajuste foi medida pelo coeficiente de determinação ajustado, critérios de informação de Akaike e Bayesiano, erro quadrático médio de predição e coeficiente de determinação de predição. A análise de agrupamento indicou o modelo Richards como o mais adequado para descrever as curvas de crescimento dos três grupos genéticos considerados, e os testes de identidade de modelos indicaram o cruzamento Dorper x Santa Inês como sendo o mais indicado para a pecuária local.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 International*
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.sourceCiência Ruralpt_BR
dc.subjectClassificação multivariadapt_BR
dc.subjectIdentidade de modelospt_BR
dc.subjectOvis ariespt_BR
dc.subjectRegressão não-linearpt_BR
dc.subjectMultivariate classificationpt_BR
dc.subjectTemplate identitypt_BR
dc.subjectNonlinear regressionpt_BR
dc.titleAnálise de agrupamento na seleção de modelos de regressão não-lineares para curvas de crescimento de ovinos cruzadospt_BR
dc.title.alternativeCluster analysis applied to nonlinear regression models selection to growth curves of crossed lambspt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoEste estudo teve como objetivo utilizar a análise de agrupamento para classificar modelos de regressão não-lineares usados para descrever a curva de crescimento de ovinos cruzados, tendo em vista os resultados de diferentes avaliadores de qualidade de ajuste. Para tanto, utilizaram-se dados de peso-idade dos seguintes cruzamentos entre raças de ovinos de corte: Dorper x Morada Nova, Dorper x Rabo Largo e Dorper x Santa Inês. Após a indicação do melhor modelo, objetivou-se ainda aplicar a técnica de identidade de modelos a fim de identificar o cruzamento mais produtivo. Foram ajustados doze modelos não-lineares, cuja qualidade de ajuste foi medida pelo coeficiente de determinação ajustado, critérios de informação de Akaike e Bayesiano, erro quadrático médio de predição e coeficiente de determinação de predição. A análise de agrupamento indicou o modelo Richards como o mais adequado para descrever as curvas de crescimento dos três grupos genéticos considerados, e os testes de identidade de modelos indicaram o cruzamento Dorper x Santa Inês como sendo o mais indicado para a pecuária local.pt_BR
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