Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal

Savian, Taciana Villela; Muniz, Joel Augusto; Sáfadi, Thelma; Silva, Fabyano Fonseca e

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Savian, Taciana Villela	-
dc.creator	Muniz, Joel Augusto	-
dc.creator	Sáfadi, Thelma	-
dc.creator	Silva, Fabyano Fonseca e	-
dc.date.accessioned	2019-12-12T16:30:41Z	-
dc.date.available	2019-12-12T16:30:41Z	-
dc.date.issued	2009-10	-
dc.identifier.citation	SAVIAN, T. V.; MUNIZ, J. A.; SÁFADI, T.; SILVA, F. F. Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal. Ciência Rural, Santa Maria, v. 39, n. 7, p. 2169-2177, out. 2009.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38190	-
dc.description.abstract	The bayesian methodology was used to estimate the parameters of ORSKOV & MCDONALD (1979) and MCDONALD (1981) models. A study was conducted by using both simulated and real data percentage of coastcross grass (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfuensis) fiber degradation with neutral detergent fiber degradation over the time. The posterior marginal samples distributions for the parameters were obtained by Gibbs Sampler and Metropolis-Hastings algorithms. The bayesian approach, evaluated and verified by the simulation studied, has proved to be efficient and the parameter estimated were quite close to the parametric values. The parameters estimated for both models using bayesian approach from real data were fairly consistent with the values reported in the literature. The Orskov and McDonald model was more plausible than the description degradation data made by the McDonald model.	pt_BR
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Santa Maria	pt_BR
dc.rights	Attribution-NonCommercial 4.0 International	*
dc.rights	acesso aberto	pt_BR
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/	*
dc.source	Ciência Rural	pt_BR
dc.subject	Modelos não lineares	pt_BR
dc.subject	Inferência bayesiana	pt_BR
dc.subject	Degradabilidade ruminal	pt_BR
dc.subject	Nonlinear models	pt_BR
dc.subject	Bayesian inference	pt_BR
dc.subject	Ruminal degradability	pt_BR
dc.title	Análise bayesiana para modelos de degradabilidade ruminal	pt_BR
dc.title.alternative	Bayesian analisys for ruminal degradability models	pt_BR
dc.type	Artigo	pt_BR
dc.description.resumo	Neste estudo, utilizou-se a metodologia bayesiana para ajustar os modelos de ORSKOV & MCDONALD (1979) e MCDONALD (1981) a conjuntos de dados simulados e a um conjunto de dados de porcentagem de degradação da fibra em detergente neutro da gramínea coastcross (Cynodon dactylon x Cynodon nlemfuensis), ao longo do tempo. As amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros foram obtidas por meio dos métodos de Monte Carlo com cadeias de Markov (MCMC), especificamente, os algoritmos Amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings. A metodologia bayesiana mostrou-se eficiente, sendo avaliada e comprovada pelo estudo de simulação, que apresentou estimativas bem próximas ao valor paramétrico. As estimativas obtidas para os parâmetros dos modelos por meio da abordagem bayesiana mostraram-se bastante coerentes com os valores relatados na literatura. O modelo de Orskov e McDonald foi mais plausível que o modelo de McDonald na descrição dos dados de degradação.	pt_BR
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