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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38160
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Mateus, Ana Lúcia Souza Silva | - |
dc.creator | Scalon, João Domingos | - |
dc.creator | Paixão, Crysttian Arantes | - |
dc.date.accessioned | 2019-12-12T14:06:50Z | - |
dc.date.available | 2019-12-12T14:06:50Z | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.citation | MATEUS, A. L. S. S.; SCALON, J. D.; PAIXÃO, C. A. Análise de interação espaço-tempo aplicada a dados de morte súbita dos citros. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 32, n. 3, p. 445-459, 2014. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v32/v32_n3/A9_AnaLucia_Scalon_Crystian.pdf | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/38160 | - |
dc.description.abstract | The information on the dynamics of spatial-time plant diseases is of essential importance in developing appropriate technologies to managing the diseases in a production system. Thus, in the last years, various studies involving spatial and temporal patterns are being developed in order to achieve a better comprehension of both the mechanisms and the dynamics of diseases present in agriculture. However, the analysis of space-time interaction, using point process methods, has been little studied in this area. The objective of this work is to present methods based on the second-order statistics to analyze point processes in order to detect the presence of groupings derived from space-time interactions. This work also proposes a new hypothesis test to detect spatial-time interactions based on Monte Carlo techniques. The presented methods were applied to monthly data of Citrus Sudden Death (CSD) cases in orange trees. The results showed that the methodology available in the literature as well as the test proposed in this work were efficient to detect space-time groupings. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | pt_BR |
dc.rights | restrictAccess | pt_BR |
dc.source | Revista Brasileira de Biometria | pt_BR |
dc.subject | Função K | pt_BR |
dc.subject | Método de Monte-Carlo | pt_BR |
dc.subject | Morte súbita dos citros | pt_BR |
dc.subject | Teses estatísticos | pt_BR |
dc.subject | Plantas - Doenças | pt_BR |
dc.subject | K function | pt_BR |
dc.subject | Statistical tests | pt_BR |
dc.subject | Monte-Carlo method | pt_BR |
dc.subject | Citrus sudden death | pt_BR |
dc.subject | Statistical theses | pt_BR |
dc.subject | Plants - Diseases | pt_BR |
dc.title | Análise de interação espaço-tempo aplicada a dados de morte súbita dos citros | pt_BR |
dc.type | Artigo | pt_BR |
dc.description.resumo | A informação sobre a dinâmica espaço-temporal de doenças de plantas é de fundamental importância para desenvolver tecnologias apropriadas ao manejo das doenças em sistemas de produção. Assim, nos últimos anos, vários estudos envolvendo padrões espaciais e temporais estão sendo desenvolvidos para buscar uma melhor compreensão dos mecanismos e da dinâmica de doenças presentes na agricultura. Entretanto, a análise da interação espaço-tempo, utilizando métodos de processos pontuais, tem sido pouco abordada nessa área. O objetivo deste trabalho é apresentar métodos baseados na estatística de segunda ordem para analisar processos pontuais a fim de detectar a presença de agrupamentos oriundos das interações espaço-tempo. Com o trabalho propõe-se também um novo teste de hipótese para detectar interação espaçotempo baseado em técnicas Monte Carlo. Os métodos apresentados foram aplicados em dados mensais de incidência de casos de Morte Súbita dos Citros (MSC) em laranjeiras. Os resultados obtidos mostraram que tanto a metodologia disponível na literatura quanto o teste proposto neste trabalho foram eficientes para detectar agrupamentos no espaço-tempo. | pt_BR |
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