1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorBortolini, Juliano-
dc.date.accessioned2013-04-10T20:46:07Z-
dc.date.available2013-04-10T20:46:07Z-
dc.date.issued2013-
dc.date.submitted2012-
dc.identifier.citationBORTOLINI, J. Estudo de experimentos fatoriais 2k aplicados em um processo industrial. 2012. 143 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/380-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPqpt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.subjectConfundimento (Estatística)pt_BR
dc.subjectExperimento industrialpt_BR
dc.subjectExperimento não repetidopt_BR
dc.subjectUm-fator-por-vezpt_BR
dc.subjectUnreplicated experimentpt_BR
dc.subjectOnefactor-at-a-timept_BR
dc.subjectIndustrial experimentpt_BR
dc.titleEstudo de experimentos fatoriais 2k aplicados em um processo industrialpt_BR
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Oliveira, Marcelo Silva de-
dc.contributor.referee1Morais, Augusto Ramalho de-
dc.contributor.referee1Yanagi Junior, Tadayuki-
dc.description.resumoExperimentos são realizados pelas indústrias com o intuito de aumentar a compreensão de seus processos de fabricação. Desta forma, objetiva-se neste trabalho abordar o planejamento e análise de experimentos fatoriais 2k no contexto industrial. Especificamente, propôs-se expor aspectos e conceitos básicos de experimentação e sugerir, como alternativa para o uso da técnica de experimentação um-fator-por-vez, o planejamento de experimentos fatoriais 2k completos, que são úteis quando tem-se por finalidade examinar um grande número de fatores para determinar quais são os mais importantes, ou quando o tempo ou o recurso para o experimento são escassos. As técnicas do confundimento e experimento não repetido também são abordadas neste trabalho. A primeira é uma alternativa para experimentos em que há dificuldade em manter constante alguma característica do processo produtivo, e a segunda quando é inviável realizar repetições. Como resultado ilustra-se as técnicas estatísticas apresentadas, sendo essas aplicações simuladas a partir de um mesmo experimento de verificação da influência de quatro fatores na resistência mecânica de junções adesivas.pt_BR
dc.description.resumoExperiments are conducted by industry with the aim of increase understanding of their manufacturing processes. Thus, this study aims to approach the planning and analysis of 2k factorial experiments in an industrial context. Specifically, we proposed to expose some aspects and basic concepts of experimentation and suggest as a possible alternative to using the technique of testing one-factorat- a-time, planning full factorial experiments at two levels, which are useful when the objective is to examine a large number of factors to determine which may be the most important, or when the time or resource for the experiment are scarce. The techniques of confounding and unreplicated experiment are also discussed in this work. The first is an alternative to experiments in which there is difficulty in maintaining a constant characteristic of the production process, and the second occur when it is impractical conduct replicates. As a result there is illustrated the statistical techniques presented, and these applications were simulated from the same experiment to verify the influence of four factors on the mechanical strength of adhesive joints.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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