1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/379
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorMorais, Tábata Saturnina Trindade de-
dc.date.accessioned2013-04-10T20:45:38Z-
dc.date.available2013-04-10T20:45:38Z-
dc.date.issued2013-
dc.date.submitted2012-
dc.identifier.citationMORAIS, T. S. T. de. Estudo temporal do nível médio do mar em diferentes oceanos. 109 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/379-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPqpt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.subjectSéries temporaispt_BR
dc.subjectSéries de níveis médios do marpt_BR
dc.subjectRaiz unitária sazonalpt_BR
dc.subjectTestes de comparaçãopt_BR
dc.subjectModelo de regressãopt_BR
dc.subjectRaiz unitária sazonalpt_BR
dc.subjectSeasonal unit rootpt_BR
dc.subjectComparison testpt_BR
dc.subjectSeries of average levels of the seapt_BR
dc.subjectRegression modelpt_BR
dc.subjectTime seriept_BR
dc.titleEstudo temporal do nível médio do mar em diferentes oceanospt_BR
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Thelma, Sáfadi-
dc.contributor.referee1Scalon, João Domingos-
dc.contributor.referee1Alencar, Airlane Pereira-
dc.description.resumoO comportamento do nível do mar é um fator muito importante para toda a população, ele influencia as principais atividades costeiras e um grande aumento ou diminuição poderá causar muitos prejuízos, dessa forma é de grande interesse um estudo temporal desses níveis. Neste trabalho, foi feito tal estudo, e as séries consideradas foram de mares de Aburatsu - Japão (oceano Pacífico), Key West - Estados Unidos (oceano Atlântico) e Ko Taphao Noi - Tailândia (oceano Índico), no período de janeiro de 1985 a novembro de 2011. Os objetivos foram ajustar modelos às séries, verificando a presença de tendência e sazonalidade, por meio da metodologia de Box e Jenkins, comparar as séries e, para a série de Cananéia - Brasil (oceano Atlântico) foi utilizado o modelo de regressão múltipla tendo como variáveis independentes variáveis climáticas desse local (no período de janeiro de 2005 a dezembro de 2006). Observou-se que as três séries apresentaram tendência crescente e, através do teste de raiz unitária sazonal, temos que as séries apresentam sazonalidade de natureza determinística. O modelo que melhor se ajustou à série de Aburatsu foi o ARIMA (3,1,1), para a série da KeyWest tivemos o modelo ARIMA (1,1,1) e em Ko Taphao Noi o modelo ARIMA (1,1,1) com intervenção em outubro de 1997. O teste das somas acumuladas e o teste de igualdade das funções de autocorrelação foram utilizados na comparação, levando a conclusão de que apenas as séries de Aburatsu e Key West podem ser consideradas geradas pelo mesmo processo estocástico. O modelo de regressão mostrou que apenas temperatura da água e temperatura do psicômetro possuem influência no nível mar de Cananéia.pt_BR
dc.description.resumoThe behavior of the sea level is a very important factor for the entire population, it influences the main coastal activities and a large increase or decrease can cause much damage, it is very important a temporal study of levels. This is the goal of this study, we analysed series of the sea levels of Aburatsu - Japan (Pacific Ocean), Key West - United States (Atlantic Ocean) and Ko Taphao Noi - Thailand (Indian Ocean), from January 1985 to November 2011. The analysis consists of identifying and fitting models evaluating the goodness of fit and comparing the series, verifying the presence of trend and seasonality, using the methodology of Box and Jenkins, to compare the series, and, for the series of Cananéia - Brazil (Atlantic Ocean), was used the multiple regression model with climatic variables (from January 2005, to December 2006) as independent variables. The three series showed an increasing trend and, in the seasonal unit root test, the series exhibit seasonality deterministic nature. The better fitting for Aburatsu series was ARIMA (1,1,1), for the series of KeyWest was ARIMA (3,1,1) and for Ko Taphao Noi, the ARIMA model (1,1,1) with intervention in October 1997. The accumulated sums test and the test of equality of the autocorrelation functions were used to compare, only the series of Aburatsu and KeyWest can be considered generated by the same stochastic process. The regression model showed that only the water temperature and psychrometer temperature have influence on the sea level of Cananéia.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
Aparece nas coleções:Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
DISSERTAÇÃO_Estudo temporal do nível médio do mar em diferentes oceanos.pdf769,08 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.