1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorMendonça, Juscelia Dias-
dc.date.accessioned2013-04-09T14:52:02Z-
dc.date.available2013-04-09T14:52:02Z-
dc.date.copyright2013-
dc.date.issued2013-
dc.date.submitted2012-
dc.identifier.citationMENDONÇA, J. D. Análise da eficiência da estimação de parâmetros da Teoria de Resposta ao Item pelo Software ICL. 2012. 125 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/361-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPESpt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.subjectSimulaçãopt_BR
dc.subjectPsicometriapt_BR
dc.subjectEstudo da confiabilidade de softwarept_BR
dc.subjectModelo matemáticopt_BR
dc.subjectSimulationpt_BR
dc.subjectPsychometricpt_BR
dc.subjectStudy of software reliabilitypt_BR
dc.subjectMathematical modelpt_BR
dc.titleAnálise da eficiência da estimação de parâmetros da Teoria de Resposta ao Item pelo Software ICLpt_BR
dc.contributor.advisor-coLeitão, Ulisses Azevedo-
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Oliveira, Marcelo Silva de-
dc.contributor.referee1Matins, Ronei Ximenes-
dc.contributor.referee1Bueno Filho, Júlio Sílvio de Sousa-
dc.description.resumoAtualmente, importantes decisões como o planejamento de políticas públicas educacionais e a seleção de concursos públicos, são tomadas a partir de resultados obtidos em algumas avaliações. Devido a tal importância, os instrumentos utilizados para a obtenção dos resultados devem ser válidos e precisos. Com esse objetivo, a Teoria de Resposta ao Item (TRI) que é um conjunto de modelos matemáticos, que procuram representar a probabilidade de um indivíduo dar certa resposta a um item, em função de características do item e do traço latente dos examinados, vem sendo desenvolvida. O modelo mais utilizado atualmente é o modelo logístico de três parâmetros para itens dicotômicos e unidimensionais. Este modelo possui três parâmetros dos itens que são: discriminação ( dificuldade ( , acerto casual de indivíduos com baixa habilidade ( , e a habilidades dos examinados ( . Para estimar tais parâmetros, existem softwares específicos, livres e comerciais. O ICL (Item response theory Command Language) é um software livre que faz estimação de parâmetros dos modelos da TRI, ele foi desenvolvido por Bradley Alvin Hanson e utiliza o algoritmo EM para realizar suas estimativas. Neste trabalho, foram realizadas simulações verificando o comportamento do software frente ao aumento de número de itens e examinados, e maior variação do parâmetro de discriminação e dificuldade. Os resultados mostram que o ICL, nas situações analisadas, produz estimativas próximas das verdadeiras para os parâmetros, sendo que os melhores resultados são obtidos na estimação das habilidades dos examinadospt_BR
dc.description.resumoCurrently, important decisions such as the planning of public policies in education and selection of tenders, are taken from results obtained in some assessments. Because of such importance, the instruments used to obtain the results should be valid and accurate. In order, the Item Response Theory (IRT) which is a set of mathematical models that seek to represent the probability of an individual to give some response to an item, depending on the characteristics of the item and examined the latent trait, has been developed. Currently the model that is most used is the logistic model that have three-parameters for dichotomous items and one-dimensional. This model has three parameters of the items that are: discrimination (a), difficulty (b), hit random individuals with low ability (c), and examined the abilities (θ). To estimate these parameters, there are specific software, free and comercials. The ICL (Item response theory Command Language) is a free software that makes parameter estimation of IRT models. It was developed by Alvin Bradley Hanson [Hanson, 2002] and uses the EM algorithm to make its estimates. In this work, simulations were performed by checking the behavior of the software due to increased number of items and examined, and greater variation of the parameter of discrimination and difficulty. The results show that the ICL, in the analyzed situations, produces estimates close to the reals for the parameters, and the best results are obtained in the estimation of the skills examined.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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