1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas - ICET
  3. Departamento de Estatística - DES
  4. DES - Artigos publicados em periódicos
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DC FieldValueLanguage
dc.creatorFerreira, Leila Maria-
dc.creatorSáfadi, Thelma-
dc.creatorLima, Renato Ribeiro de-
dc.date.accessioned2019-06-07T10:43:12Z-
dc.date.available2019-06-07T10:43:12Z-
dc.date.issued2018-07-
dc.identifier.citationFERREIRA, L. M.; SÁFADI, T.; LIMA, R. R. de. Técnicas da estatística espacial na analise de dados de áreas no estudo da dengue. Revista Univap, São José dos Campos, v. 24, n. 44, jul. 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttps://revista.univap.br/index.php/revistaunivap/article/view/1920pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/34679-
dc.description.abstractSpatial analysis has been highlighted in the literature offering quantitative criteria for the grouping and dispersion of data, allowing, among other things, the determination of the spatial dependence among observations, as well as the identification of regions in which the disease under study presents a similar behavior. In this work, different spatial statistics techniques were used in the data analysis of areas, aiming to find the best analysis technique. To illustrate the methodology, we analyzed the cases of dengue that occurred in the city of Lavras - MG, between 2007 and 2010. This period corresponds to the first outbreak of the disease registered in the city. The results of the research pointed to the statistic Space-Temporal Scan as the best technique, whose advantages include the possibility to locate the areas of greater risk of epidemic outbreak.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade do Vale do Paraibapt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceRevista Univappt_BR
dc.subjectEstatística espacialpt_BR
dc.subjectSistema de Informação Geográfica (SIG)pt_BR
dc.subjectClusterpt_BR
dc.subjectMáxima verossimilhançapt_BR
dc.subjectDenguept_BR
dc.subjectSpatial statisticspt_BR
dc.subjectMaximum likelihoodpt_BR
dc.titleTécnicas da estatística espacial na analise de dados de áreas no estudo da denguept_BR
dc.title.alternativeSpatial statistics techniques in data analysis of areas in the study of denguept_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoA análise espacial tem se destacado na literatura oferecendo critérios quantitativos de agrupamento e dispersão dos dados, permitindo, entre outras coisas, a determinação da dependência espacial entre observações, além da identificação de regiões em que a doença, em estudo, apresenta comportamento semelhante. Neste trabalho, foram utilizadas diferentes técnicas da estatística espacial na análise de dados de áreas, objetivando encontrar a melhor técnica de análise. Para ilustrar a metodologia, foram analisados os casos de dengue ocorridos na cidade de Lavras - MG, no período de 2007 a 2010. Esse período corresponde ao primeiro surto da doença registrado na cidade. Os resultados da pesquisa apontaram a estatística Scan Espaço-Temporal como a melhor técnica, cujas vantagens incluem a possibilidade de localizar as áreas de maior risco de surto epidêmicopt_BR
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