Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/34258
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorJane, Sérgio Alberto-
dc.date.accessioned2019-05-13T17:36:59Z-
dc.date.available2019-05-13T17:36:59Z-
dc.date.issued2019-03-13-
dc.date.submitted2019-04-23-
dc.identifier.citationJANE, S. A. Avaliação da curva de crescimento de variedades de cana-de-açúcar utilizando modelos não lineares. 2019. 58 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/34258-
dc.descriptionArquivo retido, a pedido do(a) autor(a), até maio de 2020.-
dc.description.abstractSugarcane (Saccharum spp.) is a very important crop in the Brazilian agribusiness scenario. Evaluating the growth patterns of stalks height of the main varieties of this crop is of great importance to better understand the duration of the phenological phases for better management. This study aimed describe the growth curve of the stalks height of four different sugarcane varieties: RB92579, RB93509, RB931530 and SP79-1011 in plant cane and ratoon cane irrigated, using non-linear Logistic and Gompertz models and considering any assumptions violations. We used data from Almeida (2008), who conducted an experiment at the agro-meteorology experimentation area of the Agrarian Sciences Center of the Federal University of Alagoas (UFAL), Delza Gitaí Campus, Rio Largo, Alagoas. The parameters of the models were estimated by the method of least squares using the Gauss-Newton convergence algorithm. The fit quality of the models was compared using the adjusted coefficient of determination (R 2 ad j ), the residual standard deviation (RSD) and the corrected Akaike information criterion (AICc). The stalks growth rates (SGR) were determined by the first derivative of the best model for each variety. All statistical analyzes were developed in the R statistical software (version 3.4.3). The results indicated that the varieties showed sigmoidal growth pattern, adjusting well in both studied models. Overall, the models without addition of the autoregressive parameter AR(1) better described the stalks growth. The Logistic model was the most suitable for plant cane, while the Gompertz model best described most of the varieties in ratoon cane. Plant growth was faster for RB92579, which presented the higher SGR at the inflection point, followed by SP79-1011 in pant cane and RB93509 in ratoon cane.pt_BR
dc.description.sponsorshipInstituto de Bolsas de Estudo (IBE) - Moçambiquept_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.subjectSaccharum spp.pt_BR
dc.subjectModelo Logísticopt_BR
dc.subjectModelo Gompertzpt_BR
dc.subjectColmos de cana-de-açúcar – Taxas de crescimentopt_BR
dc.subjectLogisticpt_BR
dc.subjectGompertzpt_BR
dc.subjectSugarcane - Growth ratespt_BR
dc.titleAvaliação da curva de crescimento de variedades de cana-de-açúcar utilizando modelos não linearespt_BR
dc.title.alternativeGrowth curve evaluation of different sugarcane varieties using nonlinear modelspt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Muniz, Joel Augusto-
dc.contributor.referee1Fernandes, Tales Jesus-
dc.contributor.referee2Pimentel, Guilherme Vieira-
dc.contributor.referee3Silva, Alessandra Querino da-
dc.description.resumoA cana-de-açúcar (Saccharum spp.) é uma cultura muito importante no agronegócio brasileiro. A avaliação dos padrões de crescimento da altura dos colmos das principais variedades desta cultura pode contribuir para melhor entendimento da duração das fases fenológicas e adequálas com o manejo. O objetivo deste trabalho foi descrever a curva de crescimento da altura de quatro variedades de cana-de-açúcar: RB92579, RB93509, RB931530 e SP79-1011 em cana planta e cana soca irrigadas, utilizando modelos não lineares Logístico e Gompertz, e considerando eventuais desvios de pressupostos. Os dados analisados foram retirados de Almeida et al. (2008), provenientes de um experimento desenvolvido na área experimental de Agrometeorologia do Centro de Ciências Agrárias da Universidade Federal de Alagoas (UFAL), Campus Delza Gitaí, Rio Largo, região dos Tabuleiros Costeiros de Alagoas. A estimação dos parâmetros dos modelos foi feita com base no método dos mínimos quadrados, utilizando o algoritmo de convergência de Gauss-Newton. A qualidade de ajuste dos modelos foi comparada utilizando o coeficiente de determinação ajustado (R 2 a j ), o desvio padrão residual (DPR) e o critério de informação de Akaike corrigido (AICc). Foram determinadas as taxas de crescimento dos colmos (TCC) através da primeira derivada do melhor modelo para cada variedade. Todas as análises estatísticas foram desenvolvidas no software estatístico R versão 3.4.3. Os resultados indicaram que as variedades apresentam padrão de crescimento sigmoidal, e ambos os modelos obtiveram bons ajustes. No geral, os modelos sem adição do parâmetro autorregressivo AR(1) descreveram melhor o crescimento da altura dos colmos. O modelo Logístico foi o mais adequado para a cana planta, enquanto o modelo Gompertz descreveu melhor a maior parte das variedades em cana soca. A variedade RB92579 apresentou rápido desenvolvimento das plantas, com maiores TCC no ponto de inflexão, seguida da SP79-1011 em cana planta e da RB93509 em cana soca. :pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Estatísticapt_BR
dc.subject.cnpqEstatísticapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7735581232327205pt_BR
Aparece nas coleções:Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

Arquivos associados a este item:
Não existem arquivos associados a este item.


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.