Intervalos de confiança via bootstrap para curvas de tempo intensidade

Barbosa, Fernanda Paes Ribeiro Fernandes

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Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Barbosa, Fernanda Paes Ribeiro Fernandes	-
dc.date.accessioned	2019-04-04T13:41:45Z	-
dc.date.available	2019-04-04T13:41:45Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.date.submitted	2018-06-27	-
dc.identifier.citation	BARBOSA, Fernanda Paes Ribeiro Fernandes. Intervalos de confiança via bootstrap para curvas de tempo intensidade. 2019. 39p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Alimentos) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.	-
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/33445	-
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Lavras	pt_BR
dc.rights	acesso aberto	pt_BR
dc.subject	Intervalo de confiança	pt_BR
dc.subject	Bootstrap	pt_BR
dc.subject	Tempo-Intensidade	pt_BR
dc.title	Intervalos de confiança via bootstrap para curvas de tempo intensidade	pt_BR
dc.title.alternative	Evaluation of time intensity curves by bootstrap confidence intervals	pt_BR
dc.type	TCC	pt_BR
dc.publisher.initials	UFLA	pt_BR
dc.publisher.country	brasil	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Amorim, Isabel de Sousa	-
dc.contributor.referee1	Amorim, Isabel de Sousa	-
dc.contributor.referee2	Pinheiro, Ana Carla Marques	-
dc.contributor.referee3	Nunes, Cleiton Antônio	-
dc.description.resumo	Métodos descritivos são utilizados na análise sensorial para caracterizar qualitativa e quantitativamente diferentes produtos, ou seja, para descrever as propriedades sensoriais dos mesmos. Dentre esses métodos tem-se a análise de tempo-intensidade (T-I), com a qual se avalia a percepção da intensidade de um atributo ao longo de um período de tempo, com o objetivo de identificar a dinâmica da percepção sensorial do referido atributo. Os resultados da análise de T-I são apresentados em gráficos que contêm curvas que descrevem a intensidade ao longo do tempo, além de fornecer estimativas de parâmetros de interesse. Apesar das estimativas de alguns parâmetros das curvas de tempo-intensidade apresentarem informações relevantes, a avaliação da curva propriamente dita é necessária. Porém, não existe na literatura a proposição de intervalos associados a essas curvas, de tal maneira que seja possível a identificação de diferenças estatísticas entre as curvas referentes aos diferentes produtos avaliados. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi propor intervalos ou envelopes de confiança obtidos por simulação bootstrap para as curvas de tempo-intensidade e comparar as mesmas ao longo do tempo. Para ilustrar a metodologia proposta, foram utilizados dados provenientes da análise sensorial de uma goma de mascar, sabor morango, avaliada por provadores de dois países: Brasil e Eslováquia. Nesse experimento 20 provadores de cada país, entre eles 10 homens e 10 mulheres, avaliaram amostras da goma de mascar em relação ao atributo intensidade de sabor doce, ao longo do período de 120 segundos. Cada provador avaliou três amostras, tendo, portanto, três repetições para cada um deles. As curvas de T-I, bem como os intervalos bootstrap foram obtidos utilizando o software R (R Core Team, 2018). Os envelopes de confiança propostos foram relevantes e agregaram informações importantes aos resultados da análise de tempo-intensidade, agora os dados podem ser analisados em todo o período de tempo, e esses intervalos permitem que inferências estatísticas de interesse do pesquisador sejam feitas sobre o gráfico. Com as curvas de T-I, juntamente com os respectivos envelopes de confiança, foi possível verificar diferenças significativas na percepção da doçura por indivíduos de diferentes países e gêneros.	pt_BR
dc.publisher.department	Departamento de Ciência dos Alimentos	pt_BR
Aparece nas coleções:	PROGRAD - Engenharia de Alimentos (Trabalhos de Conclusão de Curso)

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