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dc.creatorGouvêa, Graziela Dutra Rocha-
dc.date.accessioned2014-08-28T21:55:53Z-
dc.date.available2014-08-28T21:55:53Z-
dc.date.issued2014-08-28-
dc.date.submitted2006-03-10-
dc.identifier.citationGOUVÊA, G. D. R. Estimador Bootstrap não-paramétrico de curvas de sobrevivência para dados entomológicos com censura intervalar. 2006. 61 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2006.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3315-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectMétodo Bootstrappt_BR
dc.subjectAlgoritmo EMpt_BR
dc.subjectDados entomológicospt_BR
dc.subjectEstimação Não-Paramétricapt_BR
dc.subjectBootstrap estimatorpt_BR
dc.subjectEM algorithmpt_BR
dc.subjectEntomological datapt_BR
dc.subjectNonparametric estimationpt_BR
dc.titleEstimador bootstrap não-paramétrico de curvas de sobrevivência para dados entomológicos com censura Intervalarpt_BR
dc.title.alternativeNon-parametric bootstrap estimator of survival curves for interval censored entomological datapt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Vivanco, Mário Javier Ferrua-
dc.contributor.referee1Louzada, Júlio Neil Cassa-
dc.contributor.referee1Veiga, Ruben Delly-
dc.contributor.referee1Menezes, Fortunato Silva de-
dc.description.resumoEste trabalho teve como objetivo estimar e comparar curvas de sobrevivência para dados entomológicos que envolvem censura intervalar. Isso com o intuito de comparar dois tipos de alimentos artificiais (solução aquosa de mel a 50% e solução aquosa de frutose a 50%) usados no suprimento da necessidade alimentar de abelhas durante a entressafra (escassez de néctar e pólen). Inicialmente, utilizou-se o algoritmo EM (Esperança-Maximização) para se alcançar tal objetivo. Foi observado que não há diferença dos saltos (steps) no Estimador Não-Paramétrico de Máxima Verossimilhança (ENPMV), quando se aplica esse algoritmo ou quando se determinam tais estimativas por meio de contagens. Para melhorar as estimativas obtidas por contagem, aplicou-se o método Bootstrap (Não-Paramétrico) para estimar os saltos e, posteriormente, construir as curvas de sobrevivência. Concluiu-se, então, que, para dados entomológicos, o método Bootstrap fornece boas estimativas, além de possibilitar a construção de intervalos de confiança que permitem comparar as curvas de sobrevivência sem a necessidade de se estabelecer um método específico de comparação para esse tipo de dados. Foram utilizados dados reais referentes à longevidade de abelhas da espécie Apis mellifera que foram coletadas no Apiário Experimental da Universidade Federal de Lavras (UFLA). Concluiu-se, também, que o alimento que proporcionou maior longevidade aos insetos foi solução aquosa de mel a 50%.pt_BR
dc.description.resumoThe goal of this work was estimate and compare survival curves for interval censored entomological data. More specifically, compare the survival curves of bees fed with two artificial solutions: 50% aqua honey solution and 50% aqua fructose solution. No differences was found between the non-parametric maximum likelihood estimate obtained by the EM algorithm and the estimated obtained by the counting method. In order to improve the estimates of the previous result, the bootstrap method was applied. This method provides good estimates and confidence intervals which allow the comparison between the survival curves. The experiment was conducted in the Insect Biology Laboratory of the Entomology Department of the Universidade Federal de Lavras-Lavras, MG, Brazil , at , UR and 12-hour photophase. The final conclusion was that longer expected time life is obtained when Apis mellifera bees are fed with honey aqua solution.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
Aparece nas coleções:Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)



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