1. RI UFLA
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  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorSouza, Edcarlos Miranda de-
dc.date.accessioned2014-08-25T21:13:17Z-
dc.date.available2014-08-25T21:13:17Z-
dc.date.issued2014-08-25-
dc.date.submitted2008-04-07-
dc.identifier.citationSOUZA, E. M . Modelagem não linear da extração de zinco em um solo tratado com lodo de esgoto. 2008. 95 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2008.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/3234-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectRegressão não linearpt_BR
dc.subjectElementos traçospt_BR
dc.subjectLodo de esgotopt_BR
dc.subjectBootstrappt_BR
dc.subjectNonlinear regressionpt_BR
dc.subjectTrace elementpt_BR
dc.subjectSewage sludgept_BR
dc.subjectBates and Watts curvaturept_BR
dc.titleModelagem não linear da extração de zinco em um solo tratado com lodo de esgotopt_BR
dc.title.alternativeNonlinear modelling of zinc extraction from sewage sludge-treated soilpt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEX - Departamento de Ciências Exataspt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Muniz, Joel Augusto-
dc.contributor.referee1Morais, Augusto Ramalho de-
dc.contributor.referee1Marchi, Giuliano-
dc.contributor.referee1Scalon, João Domingos-
dc.description.resumoOs modelos de regressão não lineares são de grande importância para cientistas e pesquisadores das diversas áreas do conhecimento, pela natureza do ajuste e a interpretação prática dos parâmetros. Na ciência do solo, a predição da disponibilidade de elementos-traço em solos tratados com lodo de esgoto por extratores em uma única extração é dificilmente obtida. Por essa razão, Marchi (2005) propôs um método que simulou a solução da rizosfera, por meio de extrações sucessivas com misturas de ácidos orgânicos sintéticos para acessar a disponibilidade potencial desses elementos a longo prazo. Os dados obtidos pelas extrações sucessivas foram ajustados por meio de um modelo não linear, baseado nos mecanismos cinéticos de primeira ordem, observando-se a dissolução de Cd, Zn, Cr, Ni e Cu. Foi realizado um estudo de forma rigorosa sobre as propriedades estatísticas dos estimadores, bem como os ajustes, os intervalos de confiança, as bandas de confiança para resposta esperada e a região de confiança conjunta. Realizou-se um esboço sobre a não linearidade do modelo, tendo como referência a medida de curvatura de Bates e Watts, com o objetivo de verificar as propriedades assintóticas dos estimadores, apesar do tamanho reduzido da amostra. Neste trabalho, considerou-se apenas o elemento-traço Zn e utilizou-se a metodologia clássica da amostragem e da verossimilhança, tendo como técnica alternativa a metodologia "bootstrap". Este estudo proporciona um roteiro detalhado e rotina elaborada no software R versão 2.7.0, que poderá orientar trabalhos futuros sobre extrações sucessivas, tanto de elementos-traço quanto de nutrientes de plantas. Os resultados inferenciais assintóticos, com base na aproximação linear por série de Taylor, foram validados pela metodologia "bootstrap" e pela medida de não linearidade de Bates e Watts, para todos os extratores, exceto para o extrator NH4OAc, que apresentou problemas quanto à medida de curvatura de efeito parâmetro.pt_BR
dc.description.resumoNonlinear regression models are of great importance for scientists and researchers. These models are important as they adjust easily to research data and present pratical interpretation of parameters. In soil science studies, assess to trace elements availability from sewage sludge-treated soil in a simple chemical extraction is hardly achieved, reason why Marchi (2005) proposed a method which tried to simulate the rizosphere solution with the use of organic acid mixtures. Trace elements, such as Cd, Zn, Cr, Ni, and Cu, were successively extracted from soil in order to assess the potential availability in the long term. A nonlinear model based in first order kinetics mechanisms was adjusted to data obtained with the successive extrations. The present study has been carried out in the strict sense on estimators statistic properties, as well as adjustments, confidence intervals and confidence bands for expected responses, and joint confidence region. A sketch on the model nonlinearity, having the Bates and Watts curvature measure as a reference, has been carried out in order to check the estimator asymptotic properties, despite the sample reduced size. In the present work only zinc has been considered. Classical methodology for sampling and likelihood was used, having as an alternative the bootstrap technique. The present study provides a detailed script and elaborated routine in 2.7.0 software R version which will guide future works on successive extractions of trace elements and plant nutrients. The asymptotic inferential results based on the linear approach by Taylor series were validated through the bootstrap methodology, and by Bates and Watts nonlinearity measure for all zinc extractors, except for zinc extracted by NH4OAc. The latter presented problems concerning the curvature measure of parameter effect.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
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