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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/32168
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Tavares, Guilherme Farias | - |
dc.creator | Carnevskis, Elizabeth Lima | - |
dc.creator | Schiassi, Leonardo | - |
dc.creator | Carlos Filho, Roberto | - |
dc.creator | Miranda, Késia Oliveira da Silva | - |
dc.creator | Miranda, Jarbas Honório de | - |
dc.date.accessioned | 2018-12-17T12:22:37Z | - |
dc.date.available | 2018-12-17T12:22:37Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.citation | TAVARES, G. F. et al. Zoneamento bioclimatico para bovinos de corte no brasil com o auxilio de sistemas inteligentes. Journal of Animal Behaviour and Biometeorology, [S.l.], v. 4, n. 4, p. 116-123, 2016. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://www.jabbnet.com/notcias-1-c10ot/iu1rrcdn29/Bioclimatic-zoning-for-beef-cattle-in-Brazil-with-the-aid-of-intelligent-systems | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/32168 | - |
dc.description.abstract | A diversity of climate variable is necessary to establish the comfort level. Hence, the use of intelligent systems can assist to obtain a unique value that expresses the condition the animal is in. This paper develops a fuzzy system for obtaining a comfort index for zebu and elaborating bioclimatic zones for beef cattle. The model was developed under a MATLAB® 8.5 environment thru the fuzzy toolbox for predicting the thermic comfort index (ICTZ) from the entry variables: specific enthalpy (H, kJ.kgdry air -1 ) and wind speed (Vv, m.s-1 ). A 30-year history data from 156 stations with monthly average data was used. The ICTZ values obtained for each station were interpolated by ordinary kriging and then classified in four conditions: danger, alert, discomfort and comfort. The North region presented alert areas throughout the whole year. The entire country presented the discomfort condition except for winter. Therefore, the use of intelligent systems became a great tool for obtaining ICTZ and for elaborating bioclimatic zones. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Center for Applied Animal Biometeorology | pt_BR |
dc.rights | restrictAccess | pt_BR |
dc.source | Journal of Animal Behaviour and Biometeorology | pt_BR |
dc.subject | Bovinocultura | pt_BR |
dc.subject | Ambiência | pt_BR |
dc.subject | Modelagem fuzzy | pt_BR |
dc.subject | Conforto térmico | pt_BR |
dc.subject | Bos indicus | pt_BR |
dc.subject | Cattle breeding | pt_BR |
dc.subject | Ambience | pt_BR |
dc.subject | Fuzzy modeling | pt_BR |
dc.subject | Thermal comfort | pt_BR |
dc.title | Zoneamento bioclimatico para bovinos de corte no brasil com o auxilio de sistemas inteligentes | pt_BR |
dc.title.alternative | Bioclimatic zoning for beef cattle in Brazil with the aid of intelligent systems | pt_BR |
dc.type | Artigo | pt_BR |
dc.description.resumo | Para estabelecer o nível de conforto são necessárias diversas variáveis climáticas. Dessa forma, o uso de sistemas inteligentes pode auxiliar na obtenção de um único valor que expresse a condição que o animal se encontra. Objetivou-se por este trabalho o desenvolvimento de um sistema fuzzy para obtenção de um índice de conforto térmico para raças zebuínas e, posteriormente, a elaboração do zoneamento bioclimático para bovinos de corte. O modelo foi desenvolvido em ambiente MATLAB® 8.5 por meio do toolbox fuzzy para predição do nível de conforto térmico (ICTZ) a partir das variáveis de entrada: entalpia específica (H, kJ.kgar seco -1 ) e velocidade do vento (Vv, m.s-1 ). Foram utilizados uma série histórica de 30 anos com dados médios mensais de 156 estações. Os valores obtidos de ICTZ para cada estação foram interpolados pelo método da krigagem ordinária e classificados em quatro condições: perigo, alerta, desconforto e conforto. A região norte apresentou áreas de alerta em todos os meses do ano, sendo que em todo país a condição predominante foi de desconforto, exceto no inverno. Portanto, o uso de sistemas inteligentes se apresentou como ferramenta vantajosa para obtenção do ICTZ e posterior zoneamento bioclimático. | pt_BR |
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