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Campo DCValorIdioma
dc.creatorTavares, Guilherme Farias-
dc.creatorCarnevskis, Elizabeth Lima-
dc.creatorSchiassi, Leonardo-
dc.creatorCarlos Filho, Roberto-
dc.creatorMiranda, Késia Oliveira da Silva-
dc.creatorMiranda, Jarbas Honório de-
dc.date.accessioned2018-12-17T12:22:37Z-
dc.date.available2018-12-17T12:22:37Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationTAVARES, G. F. et al. Zoneamento bioclimatico para bovinos de corte no brasil com o auxilio de sistemas inteligentes. Journal of Animal Behaviour and Biometeorology, [S.l.], v. 4, n. 4, p. 116-123, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttps://www.jabbnet.com/notcias-1-c10ot/iu1rrcdn29/Bioclimatic-zoning-for-beef-cattle-in-Brazil-with-the-aid-of-intelligent-systemspt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/32168-
dc.description.abstractA diversity of climate variable is necessary to establish the comfort level. Hence, the use of intelligent systems can assist to obtain a unique value that expresses the condition the animal is in. This paper develops a fuzzy system for obtaining a comfort index for zebu and elaborating bioclimatic zones for beef cattle. The model was developed under a MATLAB® 8.5 environment thru the fuzzy toolbox for predicting the thermic comfort index (ICTZ) from the entry variables: specific enthalpy (H, kJ.kgdry air -1 ) and wind speed (Vv, m.s-1 ). A 30-year history data from 156 stations with monthly average data was used. The ICTZ values obtained for each station were interpolated by ordinary kriging and then classified in four conditions: danger, alert, discomfort and comfort. The North region presented alert areas throughout the whole year. The entire country presented the discomfort condition except for winter. Therefore, the use of intelligent systems became a great tool for obtaining ICTZ and for elaborating bioclimatic zones.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherCenter for Applied Animal Biometeorologypt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceJournal of Animal Behaviour and Biometeorologypt_BR
dc.subjectBovinoculturapt_BR
dc.subjectAmbiênciapt_BR
dc.subjectModelagem fuzzypt_BR
dc.subjectConforto térmicopt_BR
dc.subjectBos indicuspt_BR
dc.subjectCattle breedingpt_BR
dc.subjectAmbiencept_BR
dc.subjectFuzzy modelingpt_BR
dc.subjectThermal comfortpt_BR
dc.titleZoneamento bioclimatico para bovinos de corte no brasil com o auxilio de sistemas inteligentespt_BR
dc.title.alternativeBioclimatic zoning for beef cattle in Brazil with the aid of intelligent systemspt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoPara estabelecer o nível de conforto são necessárias diversas variáveis climáticas. Dessa forma, o uso de sistemas inteligentes pode auxiliar na obtenção de um único valor que expresse a condição que o animal se encontra. Objetivou-se por este trabalho o desenvolvimento de um sistema fuzzy para obtenção de um índice de conforto térmico para raças zebuínas e, posteriormente, a elaboração do zoneamento bioclimático para bovinos de corte. O modelo foi desenvolvido em ambiente MATLAB® 8.5 por meio do toolbox fuzzy para predição do nível de conforto térmico (ICTZ) a partir das variáveis de entrada: entalpia específica (H, kJ.kgar seco -1 ) e velocidade do vento (Vv, m.s-1 ). Foram utilizados uma série histórica de 30 anos com dados médios mensais de 156 estações. Os valores obtidos de ICTZ para cada estação foram interpolados pelo método da krigagem ordinária e classificados em quatro condições: perigo, alerta, desconforto e conforto. A região norte apresentou áreas de alerta em todos os meses do ano, sendo que em todo país a condição predominante foi de desconforto, exceto no inverno. Portanto, o uso de sistemas inteligentes se apresentou como ferramenta vantajosa para obtenção do ICTZ e posterior zoneamento bioclimático.pt_BR
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