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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31893
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Gonçalves, Juliana Carneiro | - |
dc.creator | Oliveira, Antônio Donizette de | - |
dc.creator | Carvalho, Samuel de Pádua Chaves e | - |
dc.creator | Gomide, Lucas Rezende | - |
dc.date.accessioned | 2018-11-23T11:10:28Z | - |
dc.date.available | 2018-11-23T11:10:28Z | - |
dc.date.issued | 2017-10 | - |
dc.identifier.citation | GONÇALVES, J. C. et al. Análise econômica da rotação florestal de povoamentos de eucalipto utilizando a simulação de Monte Carlo. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 22, n. 4, p. 1339-1347, out./dez. 2017. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31893 | - |
dc.description.abstract | The objective of this study was to determine the economic cycle rotation of eucalyptus plantations in three productivity sites over hazardous conditions. The data used on this study, released by the company Fibria Celulose. Besides the timber production data, it was also given the company cash flow. It was from an evenaged stand and a monoclonal stand both of Eucalyptus urograndis. For the risk analysis, the study used Monte Carlo method, having as a result of the simulation the Net Present Value for Infinite Series, using as an input variable and/or source of uncertainty, the probability distributions of the land and wood prices, the costs of harvesting and transportation activities, the interest rate and also the timber production. The simulation consisted in carrying out 10,000 interactions, where it was obtained the necessary information for the development of the next analysis. As a conclusion the optimal rotation for cutting was 6, 8 and 11 years on the good sites (I), regular sites(II) and poor sites(III) respectively, being consistent with the biological laws of growth. Another conclusion is that even under the same management conditions, more productive sites generate greater economic returns and therefore lower risk in adverse economic scenarios. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | * |
dc.source | Ciência Florestal | pt_BR |
dc.subject | Economia florestal | pt_BR |
dc.subject | Simulação de Monte Carlo | pt_BR |
dc.subject | Eucalipto - Rotação econômica | pt_BR |
dc.subject | Forest economics | pt_BR |
dc.subject | Monte Carlo simulation | pt_BR |
dc.subject | Eucalyptus - Economic rotation | pt_BR |
dc.title | Análise econômica da rotação florestal de povoamentos de eucalipto utilizando a simulação de Monte Carlo | pt_BR |
dc.title.alternative | Economic analysis of rotation forest of eucalyptus stands using Monte Carlo simulation | pt_BR |
dc.type | Artigo | pt_BR |
dc.description.resumo | O objetivo deste trabalho foi determinar a rotação econômica de plantações de eucalipto em três diferentes sítios produtivos sob condições de risco. Os dados utilizados na realização do estudo são provenientes de plantios equiâneos e monoclonais do híbrido Eucalyptus urograndis, e cedidos pela empresa Fibria Celulose. Além dos dados de produção das áreas foram também cedidas as informações de fluxo de caixa. Para a análise de risco utilizou-se o método de Monte Carlo, tendo como resultado da simulação o Valor Presente Líquido para séries Infinitas e, como variáveis de entrada e/ou fontes de incertezas, as distribuições de probabilidade referentes ao preço da terra e da madeira, o custo de colheita e transporte, a taxa de juros e além da produção de madeira. A simulação constituiu na realização 10.000 de iterações, em que foram obtidas as informações necessárias ao prosseguimento das análises. Concluiu-se que a rotação ótima para corte foi de 6, 8 e 11 anos nos sítios bom (I), médio (II) e ruim (III), respectivamente, sendo, portanto, condizente com as leis biológicas de crescimento. Conclui-se ainda que sob as mesmas condições de manejo, sítios mais produtivos geram maior retorno econômico e por consequência menor risco em cenários econômicos desfavoráveis. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | DCF - Artigos publicados em periódicos |
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