1. RI UFLA
  2. Escola de Ciências Agrárias de Lavras - ESAL
  3. Departamento de Ciências Florestais - DCF
  4. DCF - Artigos publicados em periódicos
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dc.creatorGonçalves, Juliana Carneiro-
dc.creatorCarvalho, Samuel de Padua Chaves e-
dc.creatorOliveira, Antonio Donizette de-
dc.creatorGomide, Lucas Rezende-
dc.date.accessioned2018-11-23T10:35:46Z-
dc.date.available2018-11-23T10:35:46Z-
dc.date.issued2016-07-
dc.identifier.citationGONÇALVES, J. C. et al. Comparação dos modelos prognósticos de Clutter e da função Logística. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 87, p. 311-317, jul./set. 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31891-
dc.description.abstractThe aim this study was to compare the performance of two non-linear models and the classic Clutter’s system on volume prognosis in fully stocking Eucalyptus stands from Espírito Santo, Brazil. Mean standard error percentual, Akaike and Bayesian criteria, supplemented by graphical analysis were used to evaluate models fit. Models performance presented better results up to four times when covariables were included in the adjustment process. It was observed that logistic function with covariables was superior than it´s original form and more appropriate then Clutter’s system. The results showed better results of non-linear system to modeling forest growth and yield indicating forest rotation near five years. These results are consistent with Eucalyptus plantation for biomass in Brazil.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherEmbrapa Florestaspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourcePesquisa Florestal Brasileirapt_BR
dc.subjectCrescimento e produção florestalpt_BR
dc.subjectBiometria florestalpt_BR
dc.subjectModelos não-linearespt_BR
dc.subjectGrowth and forest productionpt_BR
dc.subjectForestry biometrypt_BR
dc.subjectNon-linear modelspt_BR
dc.titleComparação dos modelos prognósticos de Clutter e da função Logísticapt_BR
dc.title.alternativeComparing logistic function and clutter prognosis modelspt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoO objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de dois modelos não-lineares e o sistema de equações simultâneas de Clutter na progrnose do volume de madeira em povoamentos clonais e superestoocados de Eucalyptus spp no Espírito Santo, Brasil. Para fins de avaliação da qualidade dos ajustes e comparação dos modelos, foi utilizado o Erro Padrão da Média Percentual, os Critérios de Informação de Akaike e Bayesiano, complementados pela análise gráfica dos resíduos padronizados. A inclusão das covariáveis, sítio e área basal, nos sistemas não-lineares de projeção em volume garantiram uma melhoria expressiva na acurácia das estimativas para a função logística com erros reduzidos em até quatro vezes. Verificou-se ainda que a função logística com inclusão de variáveis foi altamente superior a sua forma original de ajuste e mais coerente quando comparada ao sistema de equações simultâneas de Clutter. Os resultados permitiram inferir ainda sobre a superioridade do sistema não-linear de modelagem indicando valores de incremento médio anual máximos próximos a 5 anos, o que o torna condizente com a realidade das plantações florestais de eucalipto para produção de biomassa no Brasil.pt_BR
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