1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorCosta, Adilson Silva da-
dc.date.accessioned2018-10-30T13:53:35Z-
dc.date.available2018-10-30T13:53:35Z-
dc.date.issued2018-10-26-
dc.date.submitted2018-08-31-
dc.identifier.citationCOSTA, A. S. da. Similaridade de formulações de blends de cafés de diferentes qualidades utilizando a análise de correspondência generalizada. 2018. 59 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31500-
dc.description.abstractDue to a highly demanding consuming market with respect to quality standards and certificates, the formulation of blends with different varieties and qualities of coffee stands out among the activities related to coffee processing and industrialization. Each coffee variety is particular regarding its chemical composition, physiology, temperature, and processing procedures, which are factors that characterize sensory attributes such as flavor, acidity, and bitterness. Therefore, assessing the sensory quality of blends considering these attributes is complex. This study aimed at proposing a methodology to study the similarities among coffee blends from arabica, canephora, and commercial grains. The methodology is based on Correspondence Analysis, which allows the evaluation of different measurements, and proposes a gravity index that determines the risk of an evaluator to provide wrong scores at sensory analyses. Regarding gravity indices, the Hellinger distance presented higher results than the Chi-squared test, which justifies the evaluation of measurement errors likely made by the evaluator.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPQ)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.subjectBlendspt_BR
dc.subjectCafés especiaispt_BR
dc.subjectÍndice de gravidadept_BR
dc.subjectSpecialty coffeespt_BR
dc.subjectGravity indexespt_BR
dc.titleSimilaridade de formulações de blends de cafés de diferentes qualidades utilizando a análise de correspondência generalizadapt_BR
dc.title.alternativeSimilarity of coffee blends formulations of different qualities using correspondence analysispt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Cirillo, Marcelo Ângelo-
dc.contributor.referee1Brighenti, Carla Regina Guimarães-
dc.contributor.referee2Freire, Evelise Roman Corbalan Gois-
dc.contributor.referee3Ramos, Patrícia de Siqueira-
dc.description.resumoDada a elevada demanda do mercado consumidor, cada vez mais exigente, em relação a padrões de qualidade e certificações, as atividades inerentes à industrialização de cafés e seus derivados destacam-se na formulação de blends com cafés de diferentes variedades e qualidades. A questão é que cada variedade apresenta particularidades quanto à composição química e fisiológica, temperatura e forma de processamento que são fatores que caracterizam os atributos sensoriais, sabor, acidez e amargor. Portanto torna-se complexa avaliar a qualidade sensorial dos blends em relação a esses atributos. Dada essa motivação, este trabalho tem por objetivo propor uma metodologia que permita estudar a similaridade entre blends de cafés formados pela composição de cafés de grão arábica, canéfora e comercial. A metodologia proposta é dada, em função da técnica de análise de correspondência generalizada, a qual permite avaliar diferentes métricas, além da proposição de um índice de gravidade que expresse o risco de um avaliador atribuir um nota errada em um avaliação sensorial. Concluiu-se que a métrica de Hellinger apresentou resultados, relacionados aos índices de gravidade, superiores à métrica Qui-Quadrado que justifica avaliar o erro de mensuração, supostamente a ser cometido pelo avaliador.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Estatísticapt_BR
dc.subject.cnpqAnálise Multivariadapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/3765872088291295pt_BR
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