Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31307
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.creator | Coelho, Rodrigo Amador | |
dc.date.accessioned | 2018-10-10T13:54:02Z | - |
dc.date.available | 2018-10-10T13:54:02Z | - |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.date.submitted | 2011-06-06 | |
dc.identifier.citation | COELHO, R. A. Implementação de uma rede neural artificial de camada simples em plataforma gpu utilizando linguagem cuda. 2011. 99 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31307 | - |
dc.description.abstract | This monograph describes parallelization techniques for implementation of neural networks. Techniques are being used for GPU programming in order to improve performance in artificial neural networks. Two different techniques were implemented to run from the GPU, but have been unsuccessful against the CPU. A complete analysis of the speedup of the used techniques shows which is the more efficient is displayed at the end of the study. | pt_BR |
dc.language | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.subject | Rede neural artificial | pt_BR |
dc.subject | Paralelismo | pt_BR |
dc.subject | Graphic processing units | pt_BR |
dc.subject | Compute unified device architecture | pt_BR |
dc.subject | Open computing language | pt_BR |
dc.title | Implementação de uma rede neural artificial de camada simples em plataforma gpu utilizando linguagem cuda | pt_BR |
dc.type | TCC | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Lacerda, Wilian Soares | |
dc.contributor.referee1 | Castro, Cristiano Leite de | |
dc.contributor.referee1 | Heimfarth, Tales | |
dc.description.resumo | Essa monografia descreve técnicas de paralelização para implementação de redes neurais. Estão sendo utilizadas técnicas de programação em GPU (Graphic Processing Units ou Unidade de Processamento Gráfico) para fins de melhoria de performance em redes neurais artificiais. Duas diferentes técnicas foram implementadas para serem executadas junto a GPU, mas não obtiveram ganho frente a CPU. Uma análise completa do ganho de velocidade e das técnicas utilizadas mostrando qual a mais eficiente é exibido no final deste estudo. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso) |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
MONOGRAFIA_Implementacao_de_uma_rede_neural_artificial_de_camada_simples_em_plataforma_GPU_utilizando_linguagem_CUDA.pdf | 6,06 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.