Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31273
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorCarvalho, Karina Dutra
dc.date.accessioned2018-10-10T13:53:40Z-
dc.date.available2018-10-10T13:53:40Z-
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2001-07-29
dc.identifier.citationCARVALHO, K. D. Representação de conhecimento usando a teoria de Dempster-Shafer. 2011. 53 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2001.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31273-
dc.languagept_BRpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.titleRepresentação de conhecimento usando a teoria de Dempster-Shaferpt_BR
dc.typeTCCpt_BR
dc.contributor.advisor1Uchôa, Joaquim Quinteiro
dc.contributor.referee1Resende, Antônio Maria Pereira de
dc.contributor.referee1Albuquerque, Jones Oliveira de
dc.description.resumoA Teoria de Dempster-Shafer (TDS), ou Teoria da Evidência, é um dos vários formalismos existentes que podem ser adotados para o tratamento de incertezas em sistemas baseados em conhecimento. Esse trabalho apresenta a TDS, seus conceitos básicos e fundamentos. São abordados com detalhes a atribuição de probabilidade básica, função de crença, função de comunalidade, plausibilidade, intervalo de crença, regra de combinação de Dempster e peso de conflito. Além disso, a TDS é avaliada como medida de incerteza, de acordo com os critérios propostos por Walley em [Walley (1996)]. É também mostrada uma comparação entre a TDS e algumas outras teorias feita por [Ng & Abramsom (1990)] quando do seus usos em sistemas especialistaspt_BR
Aparece nas coleções:PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
MONOGRAFIA_Representação_de_conhecimento_usando_a_teoria_de_dempster_shafer.pdf437,55 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.