Análise espacial do teor de argila e umidade gravimétrica, em diferentes camadas de profundidade, em um latossolo vermelho distrófico

Carvalho, Luis Carlos Cirilo; Silva, Fábio Moreira da; Ferraz, Gabriel Araújo e Silva; Silva, Flávio Castro da

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Carvalho, Luis Carlos Cirilo	-
dc.creator	Silva, Fábio Moreira da	-
dc.creator	Ferraz, Gabriel Araújo e Silva	-
dc.creator	Silva, Flávio Castro da	-
dc.date.accessioned	2018-03-05T17:19:43Z	-
dc.date.available	2018-03-05T17:19:43Z	-
dc.date.issued	2014-10	-
dc.identifier.citation	CARVALHO, L. C. C. et al. Análise espacial do teor de argila e umidade gravimétrica, em diferentes camadas de profundidade, em um latossolo vermelho distrófico. Nucleus, Ituverava, v. 11, n. 2, p. 379-384, out. 2014.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://www.nucleus.feituverava.com.br/index.php/nucleus/article/view/1036	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/28784	-
dc.description.abstract	In recent years, many farmers are seeking to adopt precision agriculture to increase the efficiency of their production systems, by identifying the variability that affects the yield. One of the most limitations to the growth and development of plants factors is soil moisture, influenced by many factors, including soil clay content. This study aimed to evaluate, using descriptive statistics and geostatistics, the variability of gravimetric soil moisture and clay content of a coffee farm in Três Pontas – MG, in different layers of depth. For all variables, it was not possible to identify the variability in the crop only through descriptive statistics. Regarding geostatistics, all variables showed a strong spatial dependence, allowing the creation of thematic maps. Comparing thematic maps, it was observed that regions with the lowest clay content have lower values of gravimetric moisture.	pt_BR
dc.language	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Fundação Educacional de Ituverava	pt_BR
dc.rights	restrictAccess	pt_BR
dc.source	Nucleus	pt_BR
dc.subject	Agricultura de precisão – Métodos estatísticos	pt_BR
dc.subject	Geologia – Métodos estatísticos	pt_BR
dc.subject	Solos – Umidade – Medição	pt_BR
dc.subject	Solos – Teor de argila	pt_BR
dc.subject	Precision farming – Statistical methods	pt_BR
dc.subject	Geology – Statistical methods	pt_BR
dc.subject	Soil moisture – Measurement	pt_BR
dc.subject	Soils – Clay content	pt_BR
dc.title	Análise espacial do teor de argila e umidade gravimétrica, em diferentes camadas de profundidade, em um latossolo vermelho distrófico	pt_BR
dc.type	Artigo	pt_BR
dc.description.resumo	Nos últimos anos, muitos produtores rurais vêm buscando adotar a agricultura de precisão para aumentar a eficiência de seus sistemas produtivos, por meio da identificação da variabilidade que afeta a produtividade das plantas. Um dos fatores limitantes ao crescimento e desenvolvimento de plantas é a umidade do solo, influenciada por vários fatores, dentre eles o teor de argila presente no solo. O presente trabalho teve como objetivo avaliar, por estatística descritiva e geoestatística, a variabilidade da umidade gravimétrica e do teor de argila de uma lavoura cafeeira em Três Pontas - MG, em diferentes camadas de profundidade. Para todas as variáveis avaliadas, não foi possível identificar a variabilidade existente na lavoura apenas por meio da estatística descritiva. Em relação à geoestatística, todas as variáveis apresentaram dependência espacial forte, permitindo a criação dos mapas temáticos. Comparando-se os mapas temáticos, observou-se que regiões que apresentam o menor teor de argila possuem menores valores de umidade gravimétrica.	pt_BR
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