1. RI UFLA
  2. Instituto de Ciências Naturais - ICN
  3. Departamento de Química - DQI
  4. DQI - Artigos publicados em periódicos
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dc.creatorCarvalho, Bernardo de Assis-
dc.creatorRamalho, Teodorico Castro-
dc.creatorCunha, Elaine Fontes Ferreira da-
dc.creatorLago, Daniel Guimarães do-
dc.date.accessioned2018-01-12T12:38:18Z-
dc.date.available2018-01-12T12:38:18Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.citationCARVALHO, B. de A. et al. SAMTa - Uma nova proposta para análise computacional de dinâmicas moleculares. Acta Scientiarum. Technology, Maringá, v. 32, n. 4, p. 355-360, 2010.pt_BR
dc.identifier.urihttp://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciTechnol/article/view/2258/0pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/28365-
dc.description.abstractThis article provides an overview of the implementation of the System for Molecular Analysis of Trajectories (SAMTa, acronym in Portuguese). It addresses the simulation of molecular compounds using computer approaches, the method of selection by mathematical analysis using K-Means. The results on the development and use of the software are illustrated with a case study concerning EPSP synthase inhibitors.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Estadual de Maringápt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourceActa Scientiarum. Technologypt_BR
dc.subjectSistema de Análise Molecular de Trajetóriaspt_BR
dc.subjectQuímica computacionalpt_BR
dc.subjectAlgoritmo K-Meanspt_BR
dc.subjectSystem for molecular analysis of trajectoriespt_BR
dc.subjectComputational chemistrypt_BR
dc.subjectK- Means algorithmpt_BR
dc.titleSAMTa - Uma nova proposta para análise computacional de dinâmicas molecularespt_BR
dc.title.alternativeSAMTa - A new proposal for computational analysis of molecular dynamicspt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoEste artigo trata de uma síntese sobre a aplicação SAMTa (Sistema de Análise Molecular de Trajetórias). Aborda sobre a simulação de compostos moleculares, utilizando recursos computacionais, o método de seleção por análise matemática e sua proposta de solução pelo algoritmo de clustering K-Means. Apresenta resultados acerca do desenvolvimento e utilização do software, ilustrando com um estudo de caso de desenvolvimento de inibidores da EPSP sintase.pt_BR
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