1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1605
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorSantos, Caroline Oliveira-
dc.date.accessioned2014-01-30T11:43:36Z-
dc.date.available2014-01-30T11:43:36Z-
dc.date.copyright2014-
dc.date.issued2014-
dc.date.submitted2011-03-11-
dc.identifier.citationSANTOS, C. O. A distribuição Skew-Normal como modelo para a produtividade de milho aplicada ao seguro agrícola. 2011. 93 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/1605-
dc.descriptionDissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para obtenção do título de Mestre.pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRASpt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectDensidade skew-normalpt_BR
dc.subjectIndenizaçãopt_BR
dc.subjectSérie temporalpt_BR
dc.subjectSkew-normal densitypt_BR
dc.subjectIndemnitypt_BR
dc.subjectTime seriept_BR
dc.titleA distribuição Skew-Normal como modelo para a produtividade de milho aplicada ao seguro agrícolapt_BR
dc.title.alternativeThe skew-normal distribution as a model for corn yield applied to agricultural insurancept_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programDEX - Programa de Pós-graduaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countryBRASILpt_BR
dc.description.concentrationEstatística e Experimentação Agropecuáriapt_BR
dc.contributor.advisor1Scalon, João Domingos-
dc.contributor.referee1Chaves, Lucas Monteiro-
dc.contributor.referee1Ozaki, Vitor Augusto-
dc.description.resumoThe necessity for crop insurance is more evident in the face of weather problems that are becoming increasingly frequent and bring great losses to the sector. A dilemma faced by Brazilian insurers is how to calculate premiums and expected payments for crop insurance, since there is not yet available a consolidated actuarial theory for this area in the country. The crop insurance, which is marketed in Brazil, has an estimator based on the average of the municipal agricultural productivity over the last four or five years. This methodology can affect the estimates of premium rates and expected payments of insurance. Many researchers believe that using a distribution model for the agricultural productivity is an appropriate methodology for this purpose. However, the use of different models can lead to economically significant differences in estimating the expected payment of crop insurance. This study proposes the Skew-Normal distribution as an alternative to the Normal distribution to model the distribution of agricultural productivity in Brazil. It was analyzed time series of corn yields from 1981 to 2007 from thirty cities in the state of Paraná. The results showed that the time series present problems such as productivity trends and dependence which prevents fitting probabilistic models directly to these series. After correcting these problems, the results showed that the Skew-Normal distribution presented best fits than the normal distribution for the vast majority of series and, consequently, better estimates for the expected payment of crop insurance for corn crop in Brazil.pt_BR
dc.description.resumoA necessidade de seguro agrícola fica mais evidente diante de problemas climáticos que estão se tornando cada vez mais frequentes e trazem grandes prejuízos ao setor. Um dilema enfrentado pelas seguradoras brasileiras é o cálculo de prêmios e pagamentos esperados para o seguro agrícola, pois ainda não está disponível uma teoria atuarial consolidada voltada para esta área. O seguro agrícola comercializado no Brasil tem como estimador a produtividade agrícola média municipal dos últimos quatro ou cinco anos. Esta metodologia pode causar distorções na previsão das taxas de prêmio e pagamentos esperados do seguro. Diversos pesquisadores consideram que usar um modelo para a distribuição de produtividade agrícola é uma metodologia mais adequada para este propósito. Entretanto, o uso de diferentes modelos pode acarretar diferenças economicamente significativas na estimativa do pagamento esperado do seguro agrícola. Neste estudo propõe-se a distribuição Skew-Normal como uma alternativa à distribuição Normal para modelar a distribuição da produtividade agrícola no Brasil. Foram analisadas séries de produtividade de milho, no período de 1981 a 2007, em trinta municípios do estado do Paraná. Os resultados mostraram que as séries de produtividade apresentam problemas como tendência e dependência, o que impede o ajuste de modelos probabilísticos diretamente a estas séries. Feitas as correções dos problemas, pode-se mostrar que a distribuição Skew-Normal apresentou melhores ajustes que a distribuição Normal para a grande maioria dos municípios e, consequentemente, melhores estimativas para o pagamento esperado do seguro agrícola para a cultura de milho.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ_NÃO_INFORMADOpt_BR
Aparece nas coleções:Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
DISSERTAÇÃO_A distribuição Skew-Normal como modelo para a produtividade de milho aplicada ao seguro agrícola.pdf628,94 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.