1. RI UFLA
  2. Escola de Engenharia - EENG
  3. Departamento de Engenharia - DEG
  4. DEG - Artigos publicados em periódicos
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorViola, Marcelo Ribeiro-
dc.creatorAvanzi, Junior Cesar-
dc.creatorMello, Carlos Rogério de-
dc.creatorLima, Saulo de Oliveira-
dc.creatorAlves, Marcos Vinicius Giongo-
dc.date.accessioned2017-10-04T13:03:45Z-
dc.date.available2017-10-04T13:03:45Z-
dc.date.issued2014-02-
dc.identifier.citationVIOLA, M. R. et al. Distribuição e potencial erosivo das chuvas no Estado do Tocantins. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 49, n. 2, p. 125-135, fev. 2014.pt_BR
dc.identifier.urihttp://seer.sct.embrapa.br/index.php/pab/article/view/18334pt_BR
dc.identifier.urirepositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15465-
dc.descriptionEmbora a revista e o correspondente artigo constem no Scielo como acesso por Creative Commons, essa licença não é claramente especificada no site da revista, e também não consta do site Sherpa/Romeo (embora este relacione a revista como acesso aberto DOAJ). Assim, consideramos aqui no RIUFLA esse artigo como de acesso restrito, provendo o acesso pelo site da revista.-
dc.description.abstractThe objective of this work was to determine rainfall erosivity values and to generate its spatial temporal distribution maps in the state of Tocantins, Brazil. Pluviometric historical series from 97 rain gauges were analyzed, covering the period from 1985 to 2009. Erosivity was estimated by equations in which the independent variable was the average monthly rainfall or the Fournier rainfall index (Rc). Geostatistics was applied for mapping erosivity both monthly and annually. Annual erosivity values varied between 6,599 and 14,000 MJ mm ha 1h 1, with peak in December when it reached values up to 2,800 MJ mm ha 1h 1per month. From May to September, erosivity values had lower than the critical one, considered 500 MJ mm ha 1h 1per month. Three priority regions were identified for soil and water conservation planning activities: mid west region of the state, in the neighborhood of Cantão State Park, with greatest erosivity; northern region of the state, especially during the first quarter of the year; and southern region of the state, in the fourth quarter.pt_BR
dc.languagept_BRpt_BR
dc.publisherEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuáriapt_BR
dc.rightsrestrictAccesspt_BR
dc.sourcePesquisa Agropecuária Brasileirapt_BR
dc.subjectSolos – Erosãopt_BR
dc.subjectMapeamento do solo – Tocantinspt_BR
dc.subjectPrecipitação pluvial – Tocantins – Análise espacialpt_BR
dc.subjectAnálise de séries temporaispt_BR
dc.subjectSoil erosionpt_BR
dc.subjectSoil mapping – State of Tocantins, Brazilpt_BR
dc.subjectRainfall – State of Tocantins, Brazil – Spatial analysispt_BR
dc.subjectTime-series analysispt_BR
dc.titleDistribuição e potencial erosivo das chuvas no Estado do Tocantinspt_BR
dc.title.alternativeDistribution and erosive potential of rainfall in the state of Tocantins, Brazilpt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.description.resumoO objetivo deste trabalho foi determinar os valores de erosividade e gerar os mapas da distribuição espaço‑temporal das chuvas no Estado do Tocantins. Analisaram-se séries históricas pluviométricas de 97 postos pluviométricos, compreendendo o período de 1985 a 2009. A erosividade foi estimada por meio de equações nas quais a variável independente foi a precipitação média mensal ou o coeficiente de chuva de Fournier (Rc). A geoestatística foi aplicada para o mapeamento da erosividade tanto na escala mensal quanto na anual. A erosividade anual apresentou valores entre 6.599 e 14.000 MJ mm ha-1 h-1, com auge em dezembro, quando atingiu valores de até 2.800 MJ mm ha-1 h-1 por mês. De maio a setembro, a erosividade apresentou valores inferiores ao crítico, tido como 500 MJ mm ha-1 h-1 por mês. Foram identificadas três regiões prioritárias para ações de planejamento visando a conservação do solo e da água: região centro‑oeste do Estado, nas imediações do Parque Estadual do Cantão, com maior erosividade anual; região norte do Estado, especialmente no primeiro trimestre; e região sudeste do Estado, no quarto trimestre.pt_BR
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