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Título: Avaliação Monte Carlo de métricas para falta de ajuste em análise de arquétipos
Palavras-chave: Análise multivariada
Simulação de Monte Carlo
Soma de quadrado de resíduos
Multivariate analysis
Monte Carlo simulation
Square sum of waste
Data do documento: 2014
Editor: Universidade Federal de Ouro Preto
Citação: MARTINS JÚNIOR, J. M. et al. Avaliação Monte Carlo de métricas para falta de ajuste em análise de arquétipos. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, v. 3, n. 2, p. 42-47, 2014.
Resumo: Archetypal analysis represents reduces data dimensionality by finding archetypes able to reconstruct the original data, minimizing an error metric. This work aims to evaluate different metrics. Evaluated metrics showed similar behavior, what makes one recommend the simplest: residual sum of squares.
URI: http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/article/view/501
repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/15352
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