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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/14883| Título: | Melhoria na precisão da prescrição de manejo para floresta natural |
| Título(s) alternativo(s): | Improving forest management prescription for natural forest |
| Autor: | Rangel, Mauro Sérgio Calegario, Natalino Mello, Anabel Aparecida de Lemos, Poliana Costa |
| Palavras-chave: | Manejo florestal Regressão não linear Floresta nativa Distribuição diamétrica Forest management Nonlinear regression Natural forest Diametric distribution |
| Publicador: | Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
| Data: | 21-Set-2015 |
| Referência: | RANGEL, M. S. et al. Melhoria na precisão da prescrição de manejo para floresta natural. CERNE, Lavras, v. 12, n. 2, p. 145-156, abr./jun. 2006. |
| Resumo: | Este estudo foi realizado em um fragmento de mata estacional semidecídua montana, localizado na Reserva Florestal da Universidade Federal de Lavras, com o objetivo de melhorar a prescrição de manejo florestal, comparando o ajuste linear e não linear da distribuição diamétrica. Para a realização deste estudo, optou-se por selecionar as 17 espécies de maior densidade populacional encontradas na reserva e foram ajustadas duas funções de distribuição diamétrica (linear e não linear). De posse das freqüências estimadas, utilizou-se o quociente de De Liocourt para a prescrição da alternativa de manejo. De acordo com os resultados obtidos no estudo, observou-se que as freqüências estimadas pelo modelo não linear, ajustadas por espécie, se aproximaram mais das frequências observadas e apresentaram menores valores de erro padrão residual. Sendo assim, o modelo não linear representa com maior exatidão e precisão o estoque de madeiradas 17 espécies estudadas e as estimativas, por meio do ajuste desses modelos, propiciam melhor previsão de produção. |
| Abstract: | This study was carried out in an estational semideciduous montana forest, located in the Forest Reserve at Federal University of Lavras. The main propose was to improve the prescription for forest management, comparing the linear and non-linear adjusting of diametric distribution. In order to generate the prescriptions, 17 species with greater population density were selected and the nonlinear and linear functions were fitted. After the frequency estimates by diameter class, the De Liocourt quotient q was used for obtaining the management prescriptions. Based on the results, it was observed that the estimated frequency, by nonlinear function and by specie, had values closer to observed frequency, generating lower residual standard error. Therefore, the nonlinear method is more precise and exact in estimating the wood stock of the species, generating better prediction of the production. |
| Idioma: | por |
| Aparece nas coleções: | CERNE |
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