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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/14395| Título: | Uso da análise multivariada no estudo de fatores humanos em operadores de motosserra |
| Título(s) alternativo(s): | Use of multivariated analysis in the study of human factors in chainsaw operators |
| Autor: | Sant’Anna, Cleverson de Mello Malinovski, Jorge Roberto |
| Palavras-chave: | Motosserra Análise multivariada Análise de agrupamento Fatores humanos Chainsaw Multivariated analysis Cluster analysis Human factors |
| Publicador: | Universidade Federal de Lavras (UFLA) |
| Data: | 16-Out-2015 |
| Referência: | SANT’ANNA, C. de M.; MALINOVSKI, J. R. Uso da análise multivariada no estudo de fatores humanos em operadores de motosserra. CERNE, Lavras, v. 8, n. 2, p. 98-104, 2002. |
| Resumo: | Este trabalho foi realizado em plantios comerciais de eucalipto, nos municípios de Marliéria e Córrego Novo, no Vale do Rio Doce, em Minas Gerais. Seu objetivo foi aplicar a análise multivariada no estudo de fatores humanos relacionados com a atividade de corte com motosserra, agrupando os operadores de motosserra em classes, levando-se em consideração a sua produtividade individual e os fatores humanos envolvidos. A análise de agrupamento classificou os operadores de motosserra em quatro grupos. Dos 20 fatores avaliados, 13 foram importantes na classificação dos operadores de motosserra em grupos. A produtividade no trabalho foi um fator de grande importância no agrupamento de operadores de motosserra, sendo que os três operadores de maior produtividade formaram um grupo e o operador de menor produtividade formou outro grupo. |
| Abstract: | This research was developed in eucalyptus plantations, in Marliéria and Córrego Novo, in the state of Minas Gerais, Brazil, with the objective of multivariated analysis applying in the study of human factors related to chainsaw cutting, clustering the chainsaw operators, considering the individual productivity and the envolved human factors. The cluster analysis classified the chainsaw operators in four groups. Thirteen factors were important in clustering the chainsaw operators, among the 20 factors analised. The productivity on the job was a very important factor in the chainsaw operators clustering, because the three most productive chainsaw operators have formed one group and the less one has formed another group. |
| Idioma: | por |
| Aparece nas coleções: | CERNE |
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