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Título: Seleção de equações de volume e peso seco comercial para Pinus taeda
Título(s) alternativo(s): Selection of merchantable volume and dry weight equations for Pinus taeda
Autor: Couto, Hilton Thadeu Zarate do
Vettorazzo, Sílvia Cristina
Palavras-chave: Análise de regressão
Equação de volume
Equação de peso
Pinus taeda
Regression analysis
Volume equation
Weight equation
Publicador: Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Data: 6-Out-2015
Referência: COUTO, H. T. Z. do; VETTORAZZO, S. C. Seleção de equações de volume e peso seco comercial para Pinus taeda. CERNE, [S.l.], v. 5, n. 1, p. 69-80, 1999.
Resumo: Sete modelos matemáticos foram avaliados quanto ao seu desempenho para selecionar equações de volume e peso seco comercial do fuste, com e sem casca, para árvores de Pinus taeda com 6 e 11 anos de idade,plantadas na região de Telêmaco Borba, Estado do Paraná. Com base nos critérios adotados para avaliação comparativa, o modelo da variável combinada (Y = β0 + β1 d2h) foi considerado o mais apropriado, tanto em termos de precisão como pelo ajustamento obtido para estimar os volumes e pesos para árvores com 6 anos deidade e para o agrupamento de todas as árvores estudadas. Para as plantações com 11 anos de idade, o melhor modelo para estimar volume e peso foi o que empregou a variável independente d2 (Y = β0 + β1 d2), selecionado pela simplicidade e boa precisão.
Abstract: Seven mathematical models were evaluated in their prediction ability to estimate merchantablestem volume and dry weight, both inside and outside bark, for 6 and 11-years-old Pinus taeda trees, planted in Telêmaco Borba, State of Paraná. On the basis of criteria used for comparative analysis, the combined variable model (Y = b0 + b1 d2h) was judged to be the most suitable, due to accuracy and precision of the estimates of individual tree volumes and dry weights for 6-year-old plantations and for grouping of all trees studied . For 11- year-old plantations, the best model to estimate volume and dry weight used the independent variable d2 (Y = b0 + b1 d2), selected due to simplicity and good prediction ability.
Idioma: por
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