Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13975
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | Oliveira, Eduardo Schneider Bueno de | - |
dc.contributor.author | Pião, Antonio Carlos Simões | - |
dc.contributor.author | Angelis, Dejanira de Franceschi de | - |
dc.creator | Oliveira, Eduardo Schneider Bueno de | - |
dc.creator | Pião, Antonio Carlos Simões | - |
dc.creator | Angelis, Dejanira de Franceschi de | - |
dc.date | 2016-12-28 | - |
dc.date.accessioned | 2017-08-01T20:09:53Z | - |
dc.date.available | 2017-08-01T20:09:53Z | - |
dc.date.issued | 2017-08-01 | - |
dc.identifier.citation | OLIVEIRA, E. S. B. de; PIÃO, A. C. S.; ANGELIS, D. de F. de. Uma análise das águas dos rios Jaguari e Atibaia com uso de Imputação Múltipla Livre de Distribuição e Bootstrap em blocos. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 34, n. 4, p. 543-563, dez. 2016. | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/13975 | - |
dc.description.abstract | Dados longitudinais tem grande relevância em análises para avaliar diversos fatores. Por vezes, há também o problema de ausência de dados coletados em algum momento durante o estudo, o que leva à necessidade de, ou desconsiderá-los, trabalhando assim com uma amostra de menor tamanho, ou utilizar técnicas adequadas para estimar tais dados ausentes. No presente estudo, com base em dados sobre a qualidade da água nos rios Jaguari e Atibaia, são apresentados resultados de imputação múltipla de dados para dados não normais, através da "Imputação Múltipla Livre de Distribuição" e, posteriormente, resultados para a análise dos dados através de técnicas de Bootstrap em blocos. Por fim, são apresentados os resultados práticos obtidos através da análise realizada, a fim de identificar resumidamente a situação de ambos os rios ao longo dos 15 anos de estudo. | - |
dc.description.abstract | ABSTRACT: Dados longitudinais tem grande relevância em análises para avaliar diversos fatores. Por vezes, há também o problema de ausência de dados coletados em algum momento durante o estudo, o que leva à necessidade de, ou desconsiderá-los, trabalhando assim com uma amostra de menor tamanho, ou utilizar técnicas adequadas para estimar tais dados ausentes. No presente estudo, com base em dados sobre a qualidade da água nos rios Jaguari e Atibaia, são apresentados resultados de imputação múltipla de dados para dados não normais, através da "Imputação Múltipla Livre de Distribuição" e, posteriormente, resultados para a análise dos dados através de técnicas de Bootstrap em blocos. Por fim, são apresentados os resultados práticos obtidos através da análise realizada, a fim de identificar resumidamente a situação de ambos os rios ao longo dos 15 anos de estudo. | - |
dc.format | application/pdf | - |
dc.language | por | - |
dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | - |
dc.relation | http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/247/74 | - |
dc.rights | Copyright (c) 2016 Eduardo Schneider Bueno de OLIVEIRA, Antonio Carlos Simões PIÃO, Dejanira de Franceschi de ANGELIS | - |
dc.rights | Attribution 4.0 International | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | * |
dc.source | REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA; Vol 34 No 4 (2016); 543-563 | - |
dc.source | 1983-0823 | - |
dc.subject | Imputação múltipla | - |
dc.subject | Bootstrap em blocos | - |
dc.subject | Água - Qualidade | - |
dc.subject | Multiple imputation | - |
dc.subject | Blocks bootstrap | - |
dc.subject | Water - Quality | - |
dc.title | Uma análise das águas dos rios Jaguari e Atibaia com uso de Imputação Múltipla Livre de Distribuição e Bootstrap em blocos | - |
dc.title.alternative | An analysis of the water of rivers Jaguari and Atibaia using distribution-free multiple imputation and blocks bootstrap | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | - |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
dc.type | Peer-reviewed Article | - |
Aparece nas coleções: | Revista Brasileira de Biometria |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
ARTIGO_Uma análise das águas dos rios Jaguari e Atibaia com uso de Imputação Múltipla Livre de Distribuição e Bootstrap em blocos.pdf | 601,21 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons