Dimensionamento de parcelas experimentais: proposição de método de estimação e aplicação

Humada González, Guido Gustavo

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DC Field	Value	Language
dc.creator	Humada González, Guido Gustavo	-
dc.date.accessioned	2017-02-15T16:52:10Z	-
dc.date.available	2017-02-15T16:52:10Z	-
dc.date.issued	2017-02-14	-
dc.date.submitted	2016-11-29	-
dc.identifier.citation	HUMADA GONZÁLEZ, G. G. Dimensionamento de parcelas experimentais: proposição de método de estimação e aplicação. 2016. 112 p. Tese (Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12266	-
dc.description.abstract	The use of mathematical models to estimate the size of the experimental plot is a practice that can help in choosing the best method of exploration in order to optimize the resources available to the researcher. The most used mathematical models are the nonlinear functions that make it possible to synthesize the curve of variability, coefficient of variation and experimental precision coefficient, product of the grouping of the simulated plots from the uniformity test in a small set of parameters that allow estimating the ideal size of the experimental plot. Among the methods most used for this purpose are the methods of maximum modified curvature and those of bissegmented regression with plateau response. New methods are being proposed to achieve two basic needs: to estimate coherent results from a practical point of view and to improve the quality of fit. Thus, the objective of the research is to propose the use of the modified logarithmic model with plateau response for estimation of the optimal plot size in rice crop experiment and compare it with the modified maximum curvature methods, the linear model with plateau response and The quadratic model with plateau response, as well as propose the incorporation of the coefficient of experimental precision as a measure of variability in the experimental plot design. The objective of this study was to propose the application of the modified logarithmic model with plateau response in the estimation of sample size for different soybean cultivars. The results show that the use of the experimental precision coefficient in the estimation of the optimum plot size improves the quality of adjustment of the models used. The modified logarithmic model with plateau response can be used to estimate the optimal size of experimental plots. The modified logarithmic model with proposed plateau response is shown to be adequate for estimating the minimum sample size in soybean cultivars. In general, it is suggested to use at least 59 plants per plot to evaluate the yield per plant in experimental plots in the soybean crop.	pt_BR
dc.description.sponsorship	Instituto de Biotecnologia Agricula (Paraguai)	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Lavras	pt_BR
dc.rights	acesso aberto	pt_BR
dc.subject	Regressão não linear	pt_BR
dc.subject	Logarítmos – Modelos matemáticos	pt_BR
dc.subject	Platô de resposta	pt_BR
dc.subject	Nonlinear regression	pt_BR
dc.subject	Logarithms – Mathematical models	pt_BR
dc.subject	Response plateau	pt_BR
dc.title	Dimensionamento de parcelas experimentais: proposição de método de estimação e aplicação	pt_BR
dc.type	tese	pt_BR
dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária	pt_BR
dc.publisher.initials	UFLA	pt_BR
dc.publisher.country	brasil	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Morais, Augusto Ramalho de	-
dc.contributor.referee1	Muniz, Joel Augusto	-
dc.contributor.referee2	Cirillo, Marcelo Ângelo	-
dc.contributor.referee3	Guimarães, Paulo Tácito Gontijo	-
dc.contributor.referee4	Aguilera, Líder Ayala	-
dc.description.resumo	O uso de modelos matemáticos para a estimação do tamanho da parcela experimental é uma prática que pode auxiliar na escolha do melhor método de exploração visando a optimização dos recursos disponíveis pelo pesquisador. Os modelos matemáticos mais utilizados são as funções não lineares que possibilitam sintetizar a curva de variabilidade, coeficiente de variação e coeficiente de precisão experimental, produto do agrupamento das parcelas simuladas a partir do ensaio de uniformidade em um pequeno conjunto de parâmetros que permitem estimar o tamanho adequado da parcela experimental. Dentre os métodos mais utilizados para esse fim, destacam-se os métodos da máxima curvatura modificada e os de regressão bissegmentado com resposta platô. Novos métodos estão sendo propostos com a finalidade de atingir duas necessidades básicas: estimar resultados coerentes do ponto de vista prático e melhorar a qualidade de ajuste. Assim, o objetivo da pesquisa é propor a utilização do modelo logarítmico modificado com resposta platô para estimação do tamanho ótimo de parcela em experimento com a cultura do arroz e comparalo com os métodos da máxima curvatura modificada, o modelo linear com resposta platô e o modelo quadrático com resposta platô, bem como propor a incorporação do coeficiente de precisão experimental como medida de variabilidade no dimensionamento de parcelas experimentais. Objetiva-se também propor a aplicação do modelo logarítmico modificado com resposta platô na estimação do tamanho amostral para diferentes cultivares de soja. Os resultados mostram que a utilização do coeficiente de precisão experimental na estimação do tamanho ótimo de parcelas melhora a qualidade de ajuste dos modelos utilizados. O modelo logarítmico modificado com resposta platô pode ser utilizado para a estimação do tamanho ótimo de parcelas experimentais. O modelo logarítmico modificado com resposta platô proposto mostra-se como adequado para estimação do tamanho mínimo de amostra em cultivares de soja. De modo geral, sugere-se utilizar ao menos 59 plantas por parcela para avaliar a produção por planta em parcelas experimentais na cultura da soja.	pt_BR
dc.publisher.department	Departamento de Ciências Exatas	pt_BR
dc.subject.cnpq	Estatística	pt_BR
Appears in Collections:	Estatística e Experimentação Agropecuária - Doutorado (Teses)

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