1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Zootecnia - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorFernandez Giné, Gastón Andrés-
dc.date.accessioned2016-04-28T17:19:03Z-
dc.date.available2016-04-28T17:19:03Z-
dc.date.issued2016-04-19-
dc.date.submitted2002-07-25-
dc.identifier.citationFERNANDEZ GINÉ, G. A. Estimativa de parâmetros genéticos para características de carcaça em um rebanho de suínos Large White. 2002. 65 p. Dissertação (Mestrado em Zootecnia)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2002.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11106-
dc.descriptionDissertação/tese está disponível online com base na Resolução CEPE nº 090, de 24 de março de 2015, que dispõe sobre a disponibilização da coleção retrospectiva de teses e dissertações online no Repositório Institucional da UFLA, sem autorização prévia dos autores. Parágrafo Único. Caberá ao autor ou orientador a solicitação de restrição quanto à divulgação de teses e dissertações com pedidos de patente ou qualquer embargo similar. Art. 5º A obra depositada no RIUFLA que tenha direitos autorais externos à Universidade Federal de Lavras poderá ser removida mediante solicitação por escrito, exclusivamente do autor, encaminhada à Comissão Técnica da Biblioteca Universitária./ Arquivo gerado por meio da digitalização de material impresso. Alguns caracteres podem ter sido reconhecidos erroneamente.-
dc.description.abstractIn order to estimate the genetic parameters of swine carcasses, data of dressing percentage (RC), carcass lenght by MBCC (CCMB), carcass lenght by the American method (CCMA), average backfat thickness (ETM), backfat thickness at 6,5 cm from the dorsal line (P2), loin eye area (AOL), lean:fat ratio (RCG) ham yield (RP), lean and fat percentages (PC and PG), lean cuts percentage (PCM), fat weight:lean weight ratio (RGC), and lean tissue growth rate (TCM) obtained from 704 swine of the Large White Breed. Heritability coefficients (H2), and genetic (rG) and phenotypic (rP) correlations were estimated by the Restricted Maximum Likelyhood Method (REML) using model which include fixed effects (sex and contemporary group), and randows (genetic and residual effects). The common litter effect was not utilized in the model, due to the small size of data file, and the detection of a confounding of the fixed and random effects. The covariables "slaughter weight" for RC and "cold carcass weight" for the other traits, were used when necessary. The estimates of H2 for RC, CCMB, CCMA, ETM, P2, AOL, RCG, RP, PC, PG, PCM, RGC, e TCM were 0,39; 0,34; 0,19; 0,17; 0,16; 0,27; 0,15; 0,12; 0,45; 0,36; 0,32; 0,39 and 0,37 respectively. ETM, P2 and RCG were the most genetically correlated traits with the carcass fat and meat contents. They showed positive correlations with PG and RGG, ranging from 0,66 to 0,92 and negative with PC and PCM ranging from -0,56 to -0,86. The AOL, CCMA and RP presented intermediary and the CCMB and RC showed little genetic correlation with those contents. In general, the same trend was observed for the phenotypic correlations. The AOL and RCG presented the gratest genetic and phenotypic correlation with the TCM showing that in addition to improving the animal's carcass quality, those classification traits enable to improve the lean production rate through selection. Onthe other hand, the carcass lenght (CCMB and CCMA) and backfat thickness (ETM and P2) had genetic correlations with TCM wich disfavor the carcass quality. With the exception of the AOL and RCG the classification traits showed not be correlated phenotypically with the TCM.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)pt_BR
dc.description.sponsorshipConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectSuíno - Pesos e medidaspt_BR
dc.subjectSwine - Weightpt_BR
dc.subjectCarcaçapt_BR
dc.subjectCarcasspt_BR
dc.subjectParâmetros genéticospt_BR
dc.subjectRendimentopt_BR
dc.titleEstimativa de parâmetros genéticos para características de carcaça em um rebanho de suínos Large Whitept_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Zootecniapt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Freitas, Rilke Tadeu Fonseca de-
dc.contributor.referee1Oliveira, Antônio Ilson Gomes de-
dc.contributor.referee2Pereira, Idalmo Garcia-
dc.contributor.referee3Lima, José Augusto de Freitas-
dc.contributor.referee4Filgueiras, Eduardo Pinto-
dc.description.resumoCom o objetivo de estimar parâmetros genéticos em características de carcaça de suínos, foram utilizados dados de rendimento de carcaça (RC), comprimento de carcaça pelo MBCC (CCMB), comprimento de carcaça pelo método americano (CCMA), espessura de toucinho média (ETM), espessura de toucinho a 6,5 cm da linha dorsal (P2), área de olho de lombo (AOL), relação carne:gordura), rendimento de pernil (RP), porcentagens de carne (PC), gordura (PG) e cortes magros (PCM), relação peso da gordura/peso da carne (RGC) e taxa de crescimento em músculo (TCM), obtidos de 704 suínos Large White. Coeficientes de herdabilidade (h2) e correlações genéticas (rG) e fenotípicas (rP) foram estimados pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML), usando modelo que inclui efeitos fixos (sexo e grupo contemporâneo) e aleatórios (efeitos genéticos e residuais). O efeito comum de leitegarda não foi utilizado no modelo, devido ao pequeno tamanho do arquivo de dados e à detecção de um confundimento entre os efeitos fixos e aleatórios. Utilizou-se covariável "peso de abate" para RC e "peso da carcaça fria" para as demais características, quando necessário. As estimativas de h2 para RC, CCMB, CCMA, ETM, P2, AOL, RCG, RP, PC, PG, PCM, RGC, e TCM foram respectivamente 0,39; 0,34; 0,19; 0,17; 0,16; 0,27; 0,15; 0,12; 0,45; 0,36; 0,32; 0,39 e 0,37. A ETM, P2 e RCG foram as características mais correlacionadas com os teores de carne e gordura da carcaça, tendo correlações positivas com PG e RGC, variando de 0,66 a 0,92, e negativas com PC e PCM, variando de -0,56 a -0,86. A AOL, o CCMA e o RP tiveram correlações intermediárias e o CCMB e RC tiveram pouca correlação genética com esses teores. De maneira geral, a mesma tendência foi observada para as correlações fenotípicas. As características AOL e RCG tiveram as maiores correlações genéticas e fenotípicas com a TCM, demonstrando que, além de melhorar a qualidade da carcaça do animal, essas características de classificação permitem melhorar a taxa de produção da carne, através de seleção. Por ouro lado, as medidas de comprimento de carcaça (CCMB e CCMA) e espessura de toucinho (ETM e P2) tiveram correlações genéticas com TCM que desfavorecem a qualidade da carcaça, indicando a necessidade de se trabalhar com índice de seleção para estas características. Com exceção da AOL e RCG, as características de classificação demonstram não serem relacionadas fenotipicamente com a TCM.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Zootecniapt_BR
dc.subject.cnpqProdução Animalpt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0609595908210385pt_BR
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