1. RI UFLA
  2. Programas de Pós-Graduação - Teses e Dissertações
  3. Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações)
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dc.creatorMattos, Ricardo Wagner Pacopahyba de-
dc.date.accessioned2016-02-25T12:51:17Z-
dc.date.available2016-02-25T12:51:17Z-
dc.date.issued2016-02-25-
dc.date.submitted2015-07-15-
dc.identifier.citationMATTOS, R. W. P. de. Ajuste de modelos não lineares ao crescimento e ganho de massa de frutos de pequi. 2016. 74 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2015.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10845-
dc.description.abstractThe pequi, native fruit of the Cerrado, presents alimentary use with great potential for expansion in Brazilian cuisine, being appreciated for its pleasing color, aroma and flavor peculiarities. The specie is widely distributed in the Brazilian cerrado taking important role in the lives of the inhabitants of this region, economically, with the sale of the fruit in natura, or even for their own consumption. In this project were evaluated the use of the nonlinear models Brody, Gompertz, Logistic and von Bertalanffy considering independent errors and first order autoregressive errors, in the growth description of the pequi fruit in diameter and mass increase over its development. Brody model has not converged for the pequi fruit weight gain data. Gompertz, Logistic and von Bertalanffy models obtained good fits, and the Gompertz model obtained a better fit to mass increase data according to the adjustment quality evaluators. Regarding the increase in longitudinal diameter and transverse diameter, all models converged and achieved good adjustments. The von Bertalanffy model was considered the most suitable in both cases according to the adjustment quality evaluators.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Lavraspt_BR
dc.rightsacesso abertopt_BR
dc.subjectCaryocar brasiliensept_BR
dc.subjectEstimação de parâmetropt_BR
dc.subjectRegressão não linearpt_BR
dc.subjectCurva de crescimentopt_BR
dc.subjectCrescimento de frutopt_BR
dc.subjectParameter estimationpt_BR
dc.subjectNonlinear regressionpt_BR
dc.subjectGrowth curvept_BR
dc.subjectFruit developmentpt_BR
dc.titleAjuste de modelos não lineares ao crescimento e ganho de massa de frutos de pequipt_BR
dc.title.alternativeAdjust of non-linear models to gowth data and weight gain of pequi fruitspt_BR
dc.typedissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária,pt_BR
dc.publisher.initialsUFLApt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Morais, Augusto Ramalho de-
dc.contributor.referee1Alvarenga, Ângelo Albérico-
dc.contributor.referee2Muniz, Joel Augusto-
dc.description.resumoO pequi, fruto nativo do Cerrado, apresenta uso alimentício com grande potencial de expansão na culinária brasileira, sendo apreciado por suas agradáveis peculiaridades de cor, aroma e sabor. A espécie tem ampla distribuição dentro do cerrado brasileiro assumindo importante papel na vida dos habitantes desta região, economicamente, com a venda do fruto in natura, ou mesmo para o seu próprio consumo. Neste projeto foram avaliadas a utilização dos modelos não lineares Gompertz, Logístico, Brody e von Bertalanffy, considerando erros independentes e erros autorregressivos de primeira ordem, na descrição do crescimento dos frutos de pequi em diâmetro e em ganho de massa ao longo de seu desenvolvimento. O modelo Brody não convergiu para os dados de ganho de massa dos frutos de pequi. Os modelos Gompertz, Logístico e von Bertalanffy obtiveram bons ajustes, sendo o modelo Gompertz o que obteve um melhor ajuste aos dados de ganho de massa segundo os avaliadores da qualidade do ajuste. Em relação ao aumento do diâmetro longitudinal e diâmetro transversal, todos os modelos convergiram e obtiveram bons ajustes. O modelo von Bertalanffy foi considerado o mais indicado em ambos casos segundo os avaliadores da qualidade de ajuste.pt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciências Exataspt_BR
dc.subject.cnpqProbabilidade e Estatística Aplicadaspt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5835625099969019pt_BR
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