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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10822
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Sousa, Sidcleide Barbosa de | - |
dc.date.accessioned | 2016-02-03T11:38:46Z | - |
dc.date.available | 2016-02-03T11:38:46Z | - |
dc.date.issued | 2016-02-03 | - |
dc.date.submitted | 2016-01-22 | - |
dc.identifier.citation | SOUSA, S. B. de. Funções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial. 2016. 70 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10822 | - |
dc.description.abstract | The main aim of this work is to investigate the power of tests against the null hypothesis of complete spatial randomness in simulated point patterns that present both inhomogeneity and dependence. The tests use both the homogenous and inhomogeneous L functions on a Kolmogorov-Smirnov statistic. The results show that the homogeneous L function should not be used in patterns that is know or suspect to be spatially inhomogeneous and that the inhomogeneous L function should not be used in homogeneous patterns. The methods presented in this dissertation are applied in an actual spatially inhomogeneous pattern and the results corroborate the results from simulated data sets. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Lavras | pt_BR |
dc.rights | acesso aberto | pt_BR |
dc.subject | Estatística espacial | pt_BR |
dc.subject | Processo de Poisson | pt_BR |
dc.subject | Função K de Ripley | pt_BR |
dc.subject | Intensidade kernel | pt_BR |
dc.subject | Monte Carlo | pt_BR |
dc.subject | Teste de hipótese | pt_BR |
dc.subject | Spatial statistics | pt_BR |
dc.subject | Poisson process | pt_BR |
dc.subject | Ripley´s K function | pt_BR |
dc.subject | Intensity kernel | pt_BR |
dc.subject | Monte Carlo | pt_BR |
dc.subject | Hypothesis test | pt_BR |
dc.title | Funções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial | pt_BR |
dc.title.alternative | L functions homogeneous and inhomogeneous in tests hypothesis complete randomness space | pt_BR |
dc.type | dissertação | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFLA | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Scalon, João Domingos | - |
dc.contributor.referee1 | Nogueira, Denismar Alves | - |
dc.contributor.referee2 | Lima, Renato Ribeiro de | - |
dc.description.resumo | O objetivo principal deste trabalho é investigar o poder de testes contra a hipótese de completa aleatoriedade espacial em configurações pontuais simuladas que apresentam não homogeneidade e dependência. Os testes utilizam as funções L homogênea e não homogênea na estatística de Kolmogorov-Smirnov. Os resultados mostram que a função L homogênea não deveria ser usada em con- figurações suspeitas de serem não homogêneas e que a função L não homogênea não deveria ser usada em configurações homogêneas. Os métodos apresentados nesta dissertação são aplicados em uma configuração pontual não homogênea real e os resultados obtidos corroboram com os resultados dos dados simulados. | pt_BR |
dc.publisher.department | Departamento de Ciências Exatas | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Probabilidade e Estatística Aplicadas | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/6627436845807239 | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Estatística e Experimentação Agropecuária - Mestrado (Dissertações) |
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